未来超级智能系统

    所以这次不长不短的交流，让刘凡和章凯祥的关系神奇的拉近一个银河系。只是刘凡最终还是没有答应跟章凯祥一起写论文，倒不是因为他舍不得孟潇，而是他的毕业论文他有自己的打算，不是特别特殊的原因他是不会放弃自己原本计划的。

    不过刘凡答应只要章凯祥有需要自己一定会帮忙，这也是确实是他的真心话。

    至于跟章凯祥摊牌的事情，刘凡还得好好想一想，毕竟在华夏有几条生存铁则，不要给亲戚打工，不要给朋友打工，不要给老丈人打工......

    在一旁串肉的王龙看着聊得越来越嗨的两人，终于忍不住幽幽道，“你俩聊归聊，别忘了串肉行不...”

    大四第一学期的节前聚餐在欢快的氛围中结束，刘凡也意外的收获了两样东西，和章凯祥之间知己般的友情，还有和孟潇之间...莫名其妙的友情...

    后面两周晨跑的时候刘凡依然会碰到孟潇，对方说是因为回家直播不方便，刘凡也没多问。这段时间孟潇就像是一本十万个为什么总能冒出各种问题，不过孟潇从来不会去跟刘凡要什么，哪怕是让刘凡请吃顿饭都没提过，只是单纯的各种好奇。

    跟曾经让人觉得疏远的女神形象相




第五十章 来自技术的冲击
    “大家好，先做个自我介绍，我叫赵建国，是来自...”坐在台上的公安厅负责人开始发言，这是一名看起来自带威严感的中年男子，在他两边还有另外五名男性和两名女性，公安厅方面这一次总共来了八个人，“首先感谢大家在百忙之中抽出时间来参加这一次的项目提案...”

    刘凡认真的听着赵建国说的每一个字，按照赵建国的说法，这次的招标项目某种意义上来说算得上是一次对警方现有的人脸识别技术的更新需求。他首先肯定了这些年人脸识别为公关安全及打击犯罪问题上所作出的贡献，同时也拿出了数据来佐证他的说法。

    但同时，赵建国表示现有的人脸识别技术依然存在许多的不足，所以才有了这一次的招标，希望能有企业可以带来技术上比较大的跨越。进一步辅助警方对犯罪分子的打击工作。

    人脸识别一直是一个很难的课题，因为它存在太多的影响因素。其实人脸识别的原理基础可以简单理解为特征提取并对特征进行对比和构建。

    但当环境，光线，甚至人物本身样貌出现一些变化的时候，对特征的提取和处理都会变得异常困难。就比如在可见度很低的雾霾夜间环境下，再戴个帽子戴个口罩，基本上人脸识别就废了。

    更别说还有很多角度导致的视觉错觉问题，脸拍不全等问题。

    现在很多人工智能公司都号称99.9%的准确率，但这都是在分辨率清晰，光线正常，脸部完整的前提之下的。

    而人工智能现在面对的这些主要问题，还正好是犯罪分子最常会做的，夜间出行，面部遮挡，整容化妆，躲避摄像头...

    所以人脸识别的进一步技术革命，一直都是警方迫切期待的。

    赵建国清晰的讲述了过去的成绩，现在的需求，定位以及未来规划的等问题，接下来就是各个企业开始提案了。

    提案的顺序是之前就定好了的，总共十五家企业，华为排在第十，大家按照原定的顺序一家一家上去讲。

    前面几家公司在讲方案的时候，刘凡都听的特备认真，现在的刘凡对人工智能行业的知识汲取是有**的。

    接连听了好几个方案，赵建国等人一直也没发表什么看法，就是耐心的听着。而刘凡在看了大家的方案后愈发意识到算法的重要性，现在人工智能在各大领域的难以突破，核心问题确实是在算法上。

    硬件方面现在的发展还是可圈可点的，在刘凡前面的九家企业中就有六家提到了硬件的革新。

    相对高强度的两个多小时后，终于轮到了刘凡。

    每个企业只有十五分钟的提案时间，基本上就是说清楚自己的产品特点，产品优势然后再简单的演示一下就好了。

    刘凡和孙夏共同上台，孙夏简单的说了几句套话。名义上这次的提案是华为的，所以孙夏必须稍微说几句。刘凡也不介意，本来这就是一次互利互惠的商业合作，谁想吃独食都是愚蠢的。

    孙夏说完后就下了台，刘凡走到主讲位置，打开ppt后调整了一下自己的状态。

    “大家好，我叫刘凡，很高兴能和这么多行业前辈们在一起提案...”刘凡随便客套了几句，便进入正题，“我想先给大家看一下我们的技术运用情况，然后再说技术。”

    刘凡说着，打开了一个视频。视频中是一个相对简单的界面，有输入框和输出框，可以看到左边输入框中放入了一张孙夏的生活照，之后右边的输出框就出现了孙夏的身份证照片和对于的个人信息

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第五十一章 动态特征逻辑理论
    原本已经开始疲惫的众人都不自觉的打起了精神，正常公司来参加这种提案的都是两个人，一个项目负责人，一个技术人员。

    所以不管是常年游走于市场的项目经理还是穿着格子衬衫的技术人员，自然都对刘凡接下来将要说的内容充满了兴趣。

    “我们的人脸识别技术之所以可以实现刚才大家所看到的场景运用，是基于我们提出的动态特征逻辑理论。”

    刘凡这边开始解释，下面有人开始录音，有人开始录像，有人开始记笔记。

    “我们现在主流的人脸识别技术的核心就是特征，不管是整体的几何特征还是局部特征，也不管是传统算法还是神经网络模拟，一切的根源就是抓取特征并对特征进行处理。但不管后续的处理方式是多么的动态亦或者多么的高维，我们抓取的特征本身是静态的。

    这也就不可能避免很容易受到环境的影响。所以我们很早就在考虑是不是可以抓取动态特征而不是静态特征。再后来，我们意识到单纯的抓取动态特征依旧不够，如果能利用大数据挖掘出动态特征逻辑，那么不管环境如何影响，只要能搭建出一个足够庞大的动态特征逻辑模型，即便依靠非常模糊的影像资料也有可能实现人脸识别。

    我简单举个例子。”

    刘凡说着，将ppt点到后一页，“首先在座各位肯定都知道一个基础原理，那就是一叶一菩提。这个世界没有完全相同的两片树叶，同样也不存在两片树叶拥有同样的生长历程。

    大家可以看ppt，这是我们第一次发现的动态特征逻辑，通过对这三千万个动态人脸进行不断的挖掘之后，计算机得出了意外的答案，人在转眼珠的时候，眼珠的转动与脸颊下方这个红点的位置所出现的肌肉变化存在函数关系，而不同的人之间，这种函数都是相同的，唯一的区别在于系数上。

    具体的函数涉及到商业**所以我不在这里展示，我只做简单的类比，a的眼珠和脸颊函数关系是f（x）=y，b的函数关系是f（x）=1.1y，c的函数关系是f（x）=1.2y，以此类推，所以当视频抓取某一个人眼珠转动的变量x时，对应的函数结果是唯一的，而类似这样的动态函数我们目前在人脸上发现了26个，同时我们还在继续努力。

    相信大家都可以理解，动态函数的优势是十分明显的，比如有罪犯把脸蒙上，但只要能看到他的眼睛，只要他的眼睛提供了一个变量x，那么就可以进行数个与眼睛相关的函数的计算，再或许他把眼睛也遮起来，但脸部某个部位的肌肉变化也有匹配的对应的函数，那么...”

    “你让算法推导算法！”刘凡话说到一半，突然有个人拍案而起打断了他。

    而当这个穿着黑色格子衬衫的人说出这话之后，场下立刻躁动起来。

    他们刚才光顾着听刘凡说，都还没来得及意识到刘凡这个算法如果真的存在的话，对人工智能行业来说意味着什么。

    现在所谓的深度学习算法，是能力的学习，举个稍显片面的例子，让计算机不停的学习乘法，慢慢的计算机的乘法计算速度就会越来越快。

    用个更生活的例子来说，现在很多企业开始研发机器人，大家看到机器人与人互动，会觉得人工智能时代好像真的来了。但其实机器人跟人对话的过程中，我们简化掉深度学习的过程，其实该说什么都是某种程序设定下的优化答案。

    比如女孩子跟机器人说我生气了，现在的智能机器人这个时候的思维模式是这样的，她说她生气了，根据女人生气的时候都是不讲理的这个原理，所以此时得出最优解，只管道歉，再给她发个红包。

    但真正的人是怎么思考问题的呢她真的生气了么她为什么生气啊那这样的情况下我该怎么做呢不是什么大不了的事情那就道个歉吧，但如果是原则问题，绝对不能惯着她，因为可能反而毁了她，也毁了自己。

    这还只是一个例子，真正在交往中男生会出现的想法要比这多的多。

    其实这样一比较，大家很容易就明白了人和人工



第五十二章 没有悬念
    “让小刘把方案说完。”面对愈发躁动的现场，赵建国突然开口，所有人就像是学生时代看到了班主任一般，立刻安静下来。

    刘凡忍不住撇了一眼赵建国，想看看是怎样的气场能让一群商界老油条都如此听话，然后继续讲解自己原定的内容。

    在原理方面又讲了几分钟，但都是比较表面的东西，在座的人其实都懂，大家都在期待刘凡可以讲的更深一点，但刘凡又不是傻子，这种东西怎么可能往深了讲。

    之后就是运用，刘凡继续下翻ppt说道，“我们的产品优势刚才相信大家也都看的很清楚了，所以在对于通过视频搜查疑犯等方面我们会比传统的人脸识别具备更高的精准性，另外我有个或许不成熟的想法，我们的产品将有效的辅助我们国家开展天眼计划。”

    坐在台下的孙夏突然眼皮一动。

    “当然，我们的产品也具有一定的缺陷，那就是静态图片会降低我们的精准度，而且我们需要提供目标人物之前面部动态资料，当然从动态到静态也可以理解为从三维到二维的转变，所以并不会完全限制我们的产品能力。而且在传统意义上的人脸识别方面，我们的技术也已经达到了更高的精度和处理速度。”刘凡说着，开始一页一页的展示ppt。

    台下已经有人呵呵了，你这叫缺陷

    高铁跟自行车说，啊呀，我在行驶的过程中会遇到好多限制，有时候每公里只能跑个两百公里。

    自行车:“mmp...”

    刘凡最后做了一个简单的总结，向大家鞠了一躬表示感谢。所有人一边鼓掌一边看向赵建国。

    只见赵建国淡淡的说道，“下一位。”

    排在华为后面的是众智，上台讲解的看样子应该是搞技术的，因为已经秃了。只见男子走到主讲位，一脸兴奋道，“刘总，你们的算法考虑过开源么”

    钱总内心:“我他妈让你上去讲这个的”

    刘凡倒是不介意，笑了笑说，“有可能。”

    场内一片哗然。

    接下去对方没有再问刘凡什么，开始讲解自己的方案。

    三小时后，十五家公司的方案全部讲完。这时赵建国与身边的人围在一起商量了大概三五分钟，还是由赵建国开口道，“刘凡。”

    “在！”刘凡下意识的站了起来。

    “你刚才给我们展示的只是一段视频，如果我想看到现场展示，需要什么条件”

    “我们有搭建一个临时的网站，随时都可以做现场展示，只要能提供视频数据即可。”刘凡回应道。

    “好，下午我就想看到现场展示。”

    “好的。”

    刘凡点了点头，赵建国示意他可以坐下来。

    “周天小。”

    “在。”另一名男子站了起来。

    “你们的ai摄像头我们想派人去做考察，方便么”

    男子露出了精神的笑容道，“当然方便！”

    “好的，下午我们对接时间。”

    “好的。”

    赵建国一连点了四个人的名字，然后示意大家先去吃饭休息，下午再来商讨更多的细节问题。

    而这四个在需求完全被确定前就被点名的企业，显然是被重点关注了，也意味着就算这次的项目就算没有中标，但自己的产品很可能得到官府的认可，前提是自己在方案上说的东西没有造假太严重。

    赵建国等八人先行离开，等他们走后，刘凡刚要起身就被一群人围了起来。

    最终在孙夏的提议下，大家在附近找了一个超大包厢，满满当当的三十多人坐在了一起。

    “来来来，今天大家难得有机会聚在一起，先走一个。”孙夏



第五十三章 快过年了
    孙夏的办事效率很高，熬了两个通宵把具体的新方案和报价问题都搞定了。也许是孙夏与官府打交道的经验比较丰富，赵建国那边对孙夏的第一稿方案就很满意，大家都没有墨迹，按着流程做事。

    这一次的项目实施工作由刘凡亲自担任，所以年前除了公司的年会之外，刘凡也一直没闲着。而从提案那天开始，木龙科技在整个人工智能行业业内算是真正意义上的火了一把。

    之前虽然上了热搜，但很多人都是认为木龙科技是一个更大事件下的导火索而已，可这一次不一样了，木龙科技的技术很可能会影响未来人工智能行业的发展方向，虽然在很多企业冷静下来去分析之后对刘凡的技术也提出了不少质疑。

    比如可靠性，又比如会不会是木龙科技并不是在算法上突破了而是在模型上突破了，甚至有人提出了魔术算法这个概念，认为刘凡依旧是在做静态特征比对，只不过他们在特征上有新的突破，谎称是研究出了全新的算法。

    但不管质疑声再多，至少刘凡的产品实力是摆在那的，就算刘凡是通过其他方式实现而不是通过改变算法实现的这一切，但结果依旧是牛逼的。

    所以这段时间以来，越来越多的企业向刘凡抛出了橄榄枝希望能和他有交流与合作的机会。刘凡也让何琳去安排了行程。

    另一方面，科技类媒体自然也不会少报道这件事情，但整个事情总感觉缺少一个引爆点，而且警方那边刚开始试用，也提供不出什么数据，也不接受采访，所以相关的报道并没有在网上引起大范围的关注。

    史强在官方微博上宣传了这件事情，但也没能上热搜，不过木龙科技的一些忠实粉丝还是很兴奋的。前段时间木龙科技的粉丝们还给自己取了名字，叫小龙人。

    所以总的来说，刘凡的这一次技术亮相算是在行业内部引起了轩然大波，但在网络大环境下并没有激起什么浪花。

    除了媒体、粉丝以及想要跟刘凡沟通的各个企业外，还有一批人自然也没闲着，那就是融资市场的投资公司们。

    从提案后的第二天开始，每天都有人上门想要给木龙科技投钱，但都被刘凡拒绝了。过年前的第五天，木龙科技楼下有八名穿着西装的男子正在寒风中瑟瑟发抖的抽着烟。

    “你们还不回去过年啊”