重生学神有系统

    随后，订单雪片一样飞来，每一批产品刚下生产线，就被各路分销商抢购一空。

    产品销量一路走高，到了第二个周末，总出货量已经接近10万台。

    盛夏方面，与此事有关系的人全都兴奋了起来。

    毕竟销量是与奖励挂钩的。

    可惜产能远远供不上需求，项目组上下也只能幸福并苦恼着。

    江寒得知这个消息的时候，多少有点意外。

    即使在另一个世界，写字机器人的销量也从未如此火爆过。

    而且可以预见，还会持续走高一段不短的时间。

    至于造成这种现象的原因……

    江寒随意上网一搜，到处都是关于写字机器人的讨论。

    很快他就弄清楚了事情的来龙去脉。

    一方面是产品售价比较亲民，另一方面……

    估计就是坏苹果加密的威力了。

    魔都，一间写字楼。

    朱先云坐在办公室里，面前的桌子上，摆着一台刚买来的写字机器人。

    他已经对这个小东西，进行了一番相当专业的测试。

    结果有点出乎意料。

    虽然是玩具的价格，性能却可圈可点，即使以他行家的眼光，也看不出多少问题，反而找出了不少优点。

    朱先云赞叹不已:“啧啧啧，有技术真的可以为所欲为呀！”

    想当初，自己也曾经非常看好这个项目，还特地派张建泰去松江走了一趟，想把专利买下来，自己投产。

    然而遗憾的是，老张把事情办砸了……

    哎，老张这个下属，哪里都挺好的，就是稍微缺乏了点远见。

    当初若是肯多花点钱，这个产品说不定就是自家公司的了！

    至于当初最终定价的人，正是他自己这件事，就被他选择性的遗忘了……

    在朱先云看来，这个写字机器人的硬件是没什么问题的。

    但软件方面就略微有点不足了，模仿自己的笔迹，感觉只有7、8分相似。

    看来盛夏的技术实力，不过如此……

    不过，朱先云沉吟了片刻，心头忽然一动。

    既然机器人自带的应用不够好，那自己不妨调试一下？

    自己学了这么多年的逆向，不用一下岂不是浪费？

    只要找到控制函数，修改一下参数，再完善一下算法……

    想到就做，朱先云立即打开olyice，将可执行文件加载到了内存中，然后一点点调试了起来。

    时间流逝。

    三个小时后，朱先云叹了口气，颓然放开了键盘。

    “这到底是什么加密？简直反人类嘛！”

    这么简陋的小软件，居然用上了这么高强度的加密！

    也不知道这个变态的加密程序，到底是谁搞出来的？

    打个不恰当的比喻，他感觉自己就像那个“买椟还珠”的人。

    只不过买了一个小玩具，就得到了一个核弹级的“赠品”……

    朱先云这次是真的服了。

    几乎与此同时，一些软件破解方面的专业人士、黑客雇佣兵们，则陷入了极度懊恼中。

    朱先云修改软件，只是为了自己的个性化需求，他们出手却是为了赤果果的利益。

    谁都知道，只要能把写在机器人ro中的程序dup出来，就可以几乎无限制地仿制。

    诚然，无论硬件结构还是软件程序，都受到《知识产权法》的保护。

    但专利这个东西……真想绕过去的话，办法肯定比困难多。

    可现在的问题是，经过整整一个星期的奋战，全国竟然没有一个“雇佣兵”，能破解盛夏的写字机器人！

    这个机器人的ro程序，以及附带的应用软件，全都被加上了一层坚不可摧的“外壳”。

    雇佣兵中的确不乏高手，他们很快就发现了，这个“外壳”不是别的，正是两个来月前甚嚣尘上的“坏苹果”。

    而且，写字机器人上的这一个，甚至比“坏苹果”更“坏”，堪称“坏苹果”二代！

    破解难度太大，甚至看不到任何希望，这些人折腾了一段时间之后，就纷纷放弃了。

    这样一来，由于市场上迟迟没有竞品出现，盛夏的这款产品的销量，也就更加膨胀了。

    可以说，能生产出来多少，就能卖出去多少。

    在技术爱好者的小圈子里，甚至造成了一机难求的“繁荣”景象……

    自从上次聚会后，江寒整整花了一个星期的时间，上网收集资料，刷论文、找参考文献……

    经过一番努力，终于做好了前期准备，正式动笔写作下一篇论文。

    在他的计划中，这是今年最后的，也是最重要的一篇论文。

    江寒打算在2012年的最后几天里，将“卷积神经网络”抛出去。

    卷积神经网络，简称，是一种前馈型的神经网络，在“深度学习”技术中，也是非常重要的一块积木。

    最为适用的场景是图像分类和场景识别。

    在另一个世界，曾经在标准图像标注集i上，取得过举世瞩目的成就。

    一般的全连接神经网络，是把输入数据看做一维的数组。

    处理图形、图像时，一行、一行地读取像素点，然后拼接成一串数据。

    这样一来，就忽略了行与行之间的二维关系。

    而则是通过“卷积核”对图片进行滤波，从而提取图片的特征。

    所谓卷积核，就是一个n行n列的数字矩阵。

    卷积的过程，其实就是一个压缩图片的过程。

    而“卷积核”的本质，就是一个二维的滤波器。

    这样的做法，很好地保留了邻近像素之间的关联情况，所以在大型图像处理方面，往往会有非常出色的表现。

    和其他神经网络相比，需要的参数比较少，使用起来更加迅速、有效。

    在训练时，采用的是和bp网络相似的“反向传播”技巧。

    一个经典的网络，通常包括输入层、卷积层、池化层、全连接层、输出层或者径向基层。

    其中涉及到一些概念，比如“池化”、“局部感受野”、“共享权值”……

    江寒原本对这些东西，只有个大概的了解，理解得并不算特别透彻。

    这样一来，在研究的时候，很多东西都要现场推导。

    因此这篇论文是他写得最费劲的一篇，足足花了一个多星期，才打通了全部障碍，形成了初步的腹稿。

    传统的图像处理算法，一般都要进行预处理，比如f，如果不对图像进行压缩，那么计算量将会非常巨大，甚至根本无法实施。

    但对于来说，预处理并不是必要的，很多时候，甚至可以直接用原始图像，作为输入数据。

    所以，的实用价值也是非常显著的。

    江寒所知道的，就有手写识别、语音识别、物体检测、人脸识别等许多应用方向。

    “当年”震惊世界的围棋ai程序，阿法狗，其核心中也包含了卷积网络。

    可以说，有了卷积神经网络，计算机视觉这个领域，才迎来了革命性的进步……

    江寒花了好几天时间，终于将这篇论文写了出来。

    反复校对，感觉没什么问题之后，就投给了一区期刊rnationalg）。

    这时，距离新年只剩下三天。

    就在这样的忙碌中，时间走到了2012年最后一天。

    日晚上。

    江寒临睡前，忽然发现信息栏里跳出了一行红字提示。

    【学术点已偿清，系统ui重启中……】

    【重启成功……】

    【震惊商城重新激活，虚拟空间已开放……】

    【界面重组中……重组成功】

    江寒打开系统ui面板。

    【学术点:1，24】。

    可用的学术点终于不再是个负数了。

    江寒欣喜不已。

    然而，就在这时……

    【警告:宿主剩余寿命已不足十年！】

    【注意:这不是显示bug，这不是bug，这不是！】

    (iishu)是，，，，！




第373章 肉体永生，还是机械飞升？
    【】(iishu)，

    看到红字提示，江寒心头不由得一跳。

    系统界面的最上方，有一个横条，显示着一些提示信息。

    其中最右端的部分，本来是【预期寿命:96年，健康时限:年】，而现在却变成了……

    【预期寿命:27年，健康时限:年】！

    “什么情况？”

    江寒一下子坐了起来，然后连忙确认了一遍。

    然而，他并没有眼花，那里清清楚楚地显示着“27”这个数字！

    江寒心中一沉:怎么会这样？

    自己是从2022年重生回来的。

    重生那一天，距离27岁的生日还差3天。

    如果这真的不是系统的bug，也不是什么巧合的话，那么是否意味着……

    重生的那个时间节点，就是自己的大限？

    即使重活一次，也大限难逃，甚至死掉的原因，都可能与前世如出一辙！

    而这一次，如果没有什么机缘巧合，得以再次重生的话……

    也许自己就会烟消云散了吧？

    好不容易重活一世，混得风生水起，还有了倾心相恋的女朋友。

    自己正对未来充满期待，却突然被宣告，只剩下了不到10年的寿命。

    这种感受……

    就仿佛有一盆凉水，兜头浇了下来，让人身不由己的战粟。

    江寒深深地体会到了命运的无常。

    红字信息继续。

    【宿主状态异常，正在分析原因……】

    【分析失败，正在寻找可能的解决方案……】

    ……

    ……

    ……

    【四个可能的方案已找到:】

    【方案一:全力研究生命科学，寻求生物学意义上的永生之道。】

    【方案二:将信息学推进到极限，掌握意识上传技术，机械飞升。】

    【方案三:将全部学科提升到巨匠级别，拿取最终奖励。】

    【备选方案:提高学力等级，成就学神。】

    江寒精神一振。

    居然有四种方案，系统还是挺给力的嘛！

    莫非这就是所谓的“天无绝人之路”？

    但仔细一想，他就叹了口气。

    无论哪一个方案，好像都不容易办到。

    而且系统并没有给个准话。

    这四种方案只是有可能解决问题，到底行不行得通，还得走着瞧。

    那么这样一来……自己可以采取的策略，似乎就只剩下了一种。

    那就是，全都试一试！

    接下来，江寒又分析了一下各个方案的可行性。

    前两个方案的难度，可以说令人发指。

    当前世界的科技，基础低得可怜，想要实现**永生或者机械飞升，不知道需要多少年。

    科技跨度太大了，而自己只有不到十年的时间。

    所以，只能尽力去推动，成与不成，只能看天意。

    后两种方案都是利用系统的能力。

    虽然这破系统bug一堆，能力平平，但至少还能用。