重生学神有系统

    计算机是一个庞大的系统工程，无论软件还是硬件，方方面面都有着极其严格的工业规范。

    软硬件的兼容性问题，可不是那么好攻克的。

    如果搭建出来的计算机，不能运行已有的操作系统，那就没什么意思了。

    总不能还要自己动手，为这个垃圾cpu单独开发个操作系统吧

    就算自己通过学习，开发出了适配的操作系统来……

    应用软件怎么搞

    外设驱动怎么弄

    数据格式如何转换

    通讯协议怎么处理

    ……

    一个cpu牵扯的问题太多了。

    所以，最好还是弄个能与x86兼容的cpu。

    哪怕档次低一点，性能差一点，不能运行x也没关系，能跑得动最原始的cp/m或者dos也行啊。

    兼容x86的系列芯片，在虚拟空间里的确能买到，但价格千万起步。

    如果只靠做无线电发射器，只怕刷上三年五载，也未必能攒够。

    到那个时候，只怕黄瓜菜都凉了！

    如果按部就班，先用无线电发射器刷出几万分，积累一点本钱后，再寻找效率更高的刷分办法……

    倒也不是不行。

    这是正常途径。

    除此之外




第117章 没听说过？
    江寒出了寝室楼，顺着甬路饶了半个圈子，拐到了学校大门处。

    和大多数学校一样，无论教职工还是学生的快递，都统一由门卫代收。

    门卫房里。

    王老实见到江寒，顿时满脸堆笑，主动寒暄了几句，并奉上若干羡慕值。

    江寒笑呵呵地回应。

    就是有点奇怪，也不知道对方在羡慕自己什么……

    随后，他说清楚来意后，王老实亲自从一大堆包裹里，找出来一个快递包裹，小心翼翼递了过来。

    对方态度有点奇怪，对自己礼敬有加，甚至有点仰望的意思。

    这就让江寒有点不解了。

    王老实大小也是个社会人，对自己一个高中生这么尊重的吗平时怎么没见他对别的同学也这样

    但人家客气，江寒也不会大摇大摆。

    礼貌道谢后，接过包裹，当场拆开。

    除去外包装，拆掉用作保护的苯板和气泡塑料膜，就露出了一个尼龙包。

    江寒一摸上去，马上就知道是啥玩意。

    笔记本电脑！

    老江给买的笔记本电脑，终于到货了。

    江寒很是有点高兴。

    打开尼龙包，就在外壳上看到了商标、型号等信息，正是他口水了好久的戴尔latitudee6430atg！

    这台笔记本主要应用于专业计算领域，配置了一块相当强悍的电池，还搭配了快速的固态硬盘和英特尔酷睿i7处理器，性能极其坚实。

    价格当然也够坚挺，3400多美刀，合人民币2.3万元。

    啧啧啧，老江还真是舍得，给他自己买电脑的时候，只怕都不会这么大方。

    江寒抚摸着笔记本的外壳，有点爱不释手。

    其实，按照他原本的计划，买个新出的旗舰级游戏笔记本，就可以了。

    但没想到，老江这么给力，直接给他一步到位了。

    虽然江寒并不怎么玩游戏，但机器性能好，自然更加舒服。

    起码研究机器学习做训练的时候，多少也会提高一些效率。

    江寒按下电源按钮，开机，只用了8秒钟左右，就进入了win7桌面。

    江寒不由得一笑。

    这年头的笔记本，别管多高的配置，系统总是这么千篇一律。

    没办法，win8还要稍微等个把月，才能上市，win10更是还要几年之后才能问世。

    江寒看了下屏幕右下角里，任务栏的系统托盘区显示的电量图标。

    笔记本在出厂时，一般都会预充电，这个也不例外。

    经过不知多长时间的库房存储和长途运输，居然还剩下了30%左右的电量。

    当然，这个电量很可能只是虚电，用不了多久就会消耗干净。

    稳妥起见，还是先充满一次，再正式使用。

    江寒准备先把笔记本送回寝室。

    这玩意拿到班级太容易招仇恨了，这种科技感满满的高端货，哪个男生不喜欢呢

    再说，本来就是学校明文规定不让带的东西，还是不要挑战老宋的容忍度比较好。

    “江寒！”

    江寒刚走出门卫室，就听见有人喊自己的名字。

    循声看去，却是学校教信息技术的高老师，于是连忙迎了上去。

    “高老师。”江寒挥手致意。

    “我前一阵儿委托你的那件事儿怎么样了”高俊德有点迫不及待。

    江寒微微一笑:“幸不辱命。”

    高俊德欣喜不已:“就知道你可以的。”

    江寒谦虚一笑:“文件都整利索了，您回去看看钥匙先还给您。”

    说完从兜里掏出u盘和钥匙，递了过去。

    “弄这个东西的时候，挺麻烦的吧”高老师收好东西，问了一句。

    江寒笑了笑:“还行，不算特别麻烦。”

    高老师欣慰地说:“还以为你得弄上十天半月的，没想到这么快……”

    说着，似乎忽然想起了什么:“对了，你找了几个同学帮忙我给你出劳务费。”

    江寒笑着拒绝:“劳务费就不用了，我谁也没找，都自己弄的……您不至于还给我发工资吧”

    “这么多数据，你自己弄”高俊德不信，“不管找了多少人，你实话实说，别不好意思张嘴，老师还负担得起。”

    江寒语气真诚:“跟您我还用得着客气么的确没找别人。倒不是打算帮您省钱，关键这点活不算太多，没那个必要。”

    高俊德想了想，也认真地说:“不管你找没找人，老师不能白让你受累……

    钱不多，你拿去买点书本什么的。”

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第118章 《如何高效判断数据是否线性可分》
    老宋咔吧了两下眼睛。

    自己对计算机所知不多，想不到这种手段，还没啥好稀奇的；

    老高可是合师大计算机系毕业的高材生！

    他的状态居然也和自己差不多

    这就让人有点看不懂了。

    他也没憋着，直接就问江寒:“什么程序那么厉害，还能看照片分辨男女能看图说话不”

    高俊德也十分惊奇:“江寒，你自己编的程序什么程序怎么编的”

    也不怪他大惊小怪。

    由于人工神经网络技术的缺失，目前世界主流的机器学习算法，基本都是些大工程。

    复杂、高端、贵。

    程序设计极其困难，而且一般的个人计算机，很难跑得起来。

    这就是人工神经网络技术诞生之前，机器学习领域，或者说人工智能技术的普遍状况。

    江寒拿到任务之后，这才过了几天

    这么快就能写出一个可用的图像识别算法

    高俊德直觉认为这不太可能。

    老宋和老高目光灼灼，江寒只好解释了一通。

    “我用的算法叫‘感知机’，比多数机器学习算法实现起来要简单许多。

    识别效果其实也不算特别好，只能说还过得去。

    好在您提供的那些照片，绝大多数都非常标准，识别正确率估计能到99%以上。

    就是有一点，不人工校验一遍的话，很难得知具体是哪些识别错了……”

    老高听了，却差点喜形于色:“99%，够用了。”

    江寒笑了笑:“那就好，我还担心会不会……”

    “没事儿，人工分组还免不了有失误呢，后期稍微处理一下，什么都不影响。”

    老高安抚了一句，跟着又有点疑惑:“你刚才说的什么感知机……那是什么玩意我怎么从来没听说过呢”

    他问的是江寒，没想到……

    “我倒是好像听说过……”老宋在一边嘀咕了一句，一副若有所思的样子。

    高俊德顿时一阵无语。

    咱专业学计算机的都没听说过，你个搞物理的……

    老宋皱着眉头，琢磨了起来，忽然眼前一亮:“想起来了！江寒，你那篇发给amc的论文，是不是……”。

    江寒点点头:“对，就是那个小成果，感觉挺适合这个工程的，就试着用了一下，效果还算凑合吧。”

    “论文amc怎么回事”高俊德立即捕捉到了关键字。

    江寒就解释了一下。

    “我前一阵儿研究机器学习时，偶然有了点小想法，就试着写了篇稿子，给amc发了过去……

    哦，就是advancesinunications，中文译名是《通信数学进展》的。”

    高俊德有点震惊:“是被sci收录的期刊”

    “对。”江寒点头确认。

    “确定发表了吗”高俊德有点迫不及待地追问。

    江寒笑着说:“状态改成【accepted】了，应该没啥大问题了吧”

    高俊德连连点头:“那就好，太好了！何止是没啥大问题，基本上已经板上钉钉了……

    话说你小子也够能耐的，不声不响地就放了个大礼花。”

    说实话，他心潮之澎湃，还要超过这些话所表现出来的。

    别说高中生了，大学生能发表sci的，每年又能有几个

    老高也是科班出身，理论与实践水平相当不赖。

    这几年他也偶尔投稿，但别说sci了，偶尔能上一次省级刊物，就算十分走运了。

    所以他比老宋更明白一篇sci的分量。

    老宋笑嘻嘻地捧哏:“老高，你这个话可就有点浮夸了啊，江寒这才一哆嗦，哪能比喻成礼花呢顶多算个窜天猴……”

    江寒:“……”

    两位老师一唱一和，变着法的当面夸咱，这让人怎么好意思呢

    所以……

    觉得这里应该没自己啥事儿了，江寒就告了个退:“高老师、宋老师，我先去上课了，再见。”

    目送江寒走远，老高看了看手里的几百块钱。

    当着老宋的面，他还真不好意思继续跟江寒拉拉扯扯，只好叹了口气，揣了起来。

    钱既然花不出去，只好记下人情。

    而这也正是江寒的目的。

    对于现在的自己来说，这点钱已经无足轻重。

    但人情这玩意，说不定什么时候就用上了。

     



第119章 高中课程里有这些？
    他当初刚写第一篇论文的时候，就拟好了这个题目，只是由于数学基础不够，一直停留在构思阶段。

    这两天他利用碎片时间，稍微补了补高数知识，这才真正动笔。

    江寒将近期一些想法整理了一下，罗列了个大纲出来。

    很多机器学习分类算法，都要求假设数据线性可分，“感知机”也不例外。

    如果数据不是线性可分的，就必须采用一些特殊的方法，把数据非线性地投射到更高的维度上。

    在高维空间里，数据更有可能变成线性可分的，这就是所谓的cover定理。

    对于感知机来说，处理线性不可分的问题，有个最简单的解决办法，那就是把单层感知机拓展为多层感知机。

    多层感知机的关键，在于如何训练各层之间的连接权值。

    一种常用的办法是只训练某两层间的连接权值，而将其它连接权值进行固定。