重生学神有系统

    “如果你真的一点都不喜欢我，为什么不敢看着我的眼睛”苏婉莹笑眯眯地问。

    “太黑，看不到。”江寒瞪着眼睛说胡话。

    苏婉莹忍不住“噗嗤”一笑:“就喜欢你一本正经说胡话的样子。”

    江寒头疼起来:“我说大小姐，咱们都危在旦夕了，就别儿女情长了，行吗”

    苏婉莹哼了一声:“不行！要不是这样的局面，我肯定没勇气跟你表白，你也肯定会半点也不犹豫地拒绝我。”

    江寒:“……”

    忍不住嘟囔了一声:“说的好像我刚才没拒绝你一样……”

    苏婉莹笑而不语。

    他虽然语气依旧十分坚决，但内心……似乎稍稍柔软了一些

    可能只是错觉，但已经足以让她欣慰。

    “反正都危在旦夕了，就算稍微有一点点出格，应该也是可以被原谅的吧”苏婉莹忽然自言自语。

    江寒浑身一紧，头皮发麻:“喂，我警告你，别乱来啊，我……”

    苏婉莹按住了江寒的嘴:“嘘！憋说话……”

    她不会是想让我……她吧

    江寒忽然咽了口唾沫……

    咱长这么大，还从来没有……过呢！

    四目相对。

    苏婉莹眼睛越来越亮，忽然，喃喃出声:“我忽然有个想法……”

    江寒迅速冷静了下来，鬼使神差地皮了一句:“但我国有一套完整的刑法。”

    苏婉莹忍不住“噗嗤”一笑:“你就贫吧！”

    一下子什么情绪都没了……

    她怔怔地出了一会儿神，忽然说:“我长这么大，还没和男孩子抱过，你抱我一下好不好”

    江寒:“……”

    这不是睁着眼睛说胡话吗

    远的咱也不知道，可是……

    “刚才在外面那一下，难道就不算了吗”江寒闷闷地反问。

    “那明明是搂，怎么能算抱抱呢那，你搂都搂过了，还差再抱一下吗来吧，抱一下，一下下就好。”苏婉莹温声软语，央求着。

    “刚才是刚才，现在是现在。”江寒丝毫不为所动。

    刚才只是本能反应，现在再和她搂搂抱抱的，成什么样子

    但其实……思绪有点乱。

    只能小




第172章 谁是谁的小糖人？
    可是，也不知是命运的捉弄，还是上苍的安排……

    我遇上你的时候，你和雨菲已经互相吸引了。

    看着你们越来越甜蜜，我只能悄悄地躲了起来。

    其实，我不是没试过，跟她说你的坏话。

    可是，她实在太倔强了，撞了南墙都不一定回头的那种……

    听说香甜的果汁珍藏得久了，如果不干涸的话……要么发霉变臭，要么就会变成酒。

    我想我对你的心情，大概是后者……

    然而你是属于她的。

    所以我只能忍着，可越想忍，就越忍不住……】

    读到这里，江寒怅然轻叹。

    她的纠结，她的痛苦，自己并非毫无体会。

    可是……却只能辜负。

    后面还有，江寒滑动屏幕，继续看了下去。

    【这段时间以来，我一天比一天不开心。

    呵呵，跟你这么认真地剖析着自己的心情，还真有点丢脸的说。

    不过无所谓了，反正以后……也基本上不会再见面了。

    我猜你和雨菲之间，已经发生了许多故事吧

    在你们的故事里，大概没我什么事。

    也许我本来，就是个可有可无的人……

    可是，我也想和你有故事啊。

    那样，等我老了以后……

    也会有故事可以说，有回忆可以想，人生也会比较没那么无聊。

    当然，只是偶尔想一想罢了。

    我可没那个勇气，破釜沉舟什么的。

    但当我得知，很快就要离开松江，以后再也不回来时。

    我想了很久，终究还是忍不住……

    我想在临走之前，最后任性一次。

    如果可以和你一起，创造一个只属于我们两个的故事……

    会有多么美妙呢

    可我知道，那是不可能的。

    所以我退而求其次，在不剧透的前提下，让你陪我“演”一个故事。

    一个我自编、自导、自演的，算不上完美，算不上有趣的故事。

    或者说……“事故”

    嘿嘿嘿！

    反正，我就这么去找了你。

    带着一点点憧憬，鼓足了最后的勇气，去找了你……

    偷偷告诉你:如果当时你真地抱了我，后面会发生什么，我也是一点都不敢保证的哦！

    嘻嘻！

    不知道你看到这里，会不会有一点点后悔

    还是说，有些庆幸呢

    不管怎么说，我要谢谢你，陪我演完了那个“故事”。

    而且，还帮我守住了底线。

    这很好。

    因为，雨菲是我最宝贵的朋友。

    男人什么的，错过了虽然很遗憾。

    可若是让她伤心、恨我一辈子，那我还不如根本没来过这个世界……

    所以，我不会对不起她的。

    将来，你也不准对不起她，否则，你一定会后悔，我保证。

    今天你的表现，真的很不错。

    我那么过分，那么放肆，你都守住了自己，真的很难得。

    想来，你的心里早就对她有过承诺了吧

    还有一件事，不知道你清不清楚，其实雨菲已经离不开你了。

    她这个人很倔强。

    以前看《倚天屠龙记》的时候，我们玩过一个小游戏，每人选一个角色代入。

    她说她是殷离，而我则选了杨不悔。

    有一次，杨不悔对张无忌说:自己喜欢了第一个糖人，以后就会一直喜欢，再也不会喜欢第二个了……

    你知道吗

    我已经找到了我的糖人，以后不会再喜欢别的糖人了。

    因为，我其实和雨菲一样；因为，我们两个是“臭味相投”啊！

    最后，你和雨菲都要好好的。

    如果你对不起她，我就从京城回来骂死你；

    如果她对不起你，我就杀回来把你抢走！

    最后这句话，你不可以告诉她！

    算了，随便你了。

    你自己看着办吧，想说就说，不想说就不说。

    最后的最后……

    你们两个，一定要幸福喔！】

    江寒看完，揉了揉酸涩的眼睛，默默删除了这条信息。

    现在的我是她和她的糖人，谁又曾经是我的糖人

    一瞬间，脑海里浮现的，除了夏雨菲的身影，还有一个已经很少想起，印象已经模糊的精灵女孩。

    有些事，有些人，就像天边的流星，各有各的轨迹，偶然交错，



第173章 磨刀不误砍柴工
    江寒心中忐忑起来。

    难道苏婉莹对我的小心思，根本没有瞒着她

    或者说，没有瞒得过她

    甚至鬼丫头暗地里把下午的事情，透露给了夏雨菲

    以苏婉莹的诡计多端，这也不是完全不可能的！

    那么，咱要不要坦白从宽呢

    可万一夏雨菲只是敏感过度，其实什么都不知道……

    那岂不是此地无银、作茧自缚

    啊啊啊，有点头疼……

    屏幕里。

    夏雨菲忽然有点坐不住:“不行，明天我要去你那里一趟。”

    江寒无语片刻，说:“想来你就悄悄地来，都说给我知道了，你还能查到些什么”

    “才不管，就要去。”夏雨菲小嘴一扁，卖了个萌。

    江寒眨了眨眼。

    女朋友主动送上门

    好像让人有点期待啊，这要是不好好“欺负”一番，就白长这么大了……

    这么一想，居然还有点小“激动”

    好吧，先别想太多了，不然……

    江寒温和一笑:“嗯，那就说好了，一定要来，不来的是小狗。”

    夏雨菲:“……”

    接下来，两人又聊了一会儿。

    11点，夏雨菲准时上床睡觉。

    挂断视频后，江寒的心情已经安定了下来。

    不管发生什么事，都要守护好夏雨菲，对自己来说，她就是最后的港湾。

    让她开心，让她快乐，最好能与痛苦永远绝缘……

    接下来，江寒就振作精神，继续看书、做题。

    直到12点多，才累得一头栽倒在床上。

    然后，眼睛一闭，人事不知……

    一夜无梦。

    第二天，江寒起床后，继续进行机器学习方面的研究。

    在另一个世界，“机器学习”这门学科，在几十年的发展历程中，逐渐形成了各种流派。

    其中江湖地位最高的，有“五大门派”。

    分别是符号主义、贝叶斯派、进化主义、行为类比主义，以及后起之秀:联结主义。

    其中，联结主义的代表理论，正是“人工神经网络”、“深度学习”。

    而在这个世界中，除了“联结主义”，另外四个“山头”已全部被人占领……

    想要在机器学习领域深耕，掌握现有的技术，也是十分必须的。

    至少可以触类旁通，也可以在写作论文时，合理引用，避免重复造轮子……

    所以，江寒打算将其他分支的技术，全部系统地学习一遍，为以后开展“神经网络”的后续研究，夯实基础。

    今天，江寒打算研究的，是贝叶斯派的“镇派武学”:“概率图”算法。

    概率图模型是机器学习的一个独特分支，是图与概率论的完美结合。

    在这种模型中，每个节点表示随机变量，边则表示概率。

    在长期发展中，概率图算法也诞生过许多辉煌的成果。

    例如“马尔可夫模型”，在语音识别方面，就长期处于主导地位，同时也广泛用于各种序列数据分析问题……

    江寒先上网查找了一番，将所有关于“概率图算法”的论文收集起来。

    一个半小时过去，总共搜集到了三十多篇相关论文。

    江寒先粗粗地检阅了一遍。

    其中不少东西，有点似曾相识，应该是以前听说过，或者重生前接触过。

    但印象并不特别深，因为当年的自己，只对“深度学习”特别感兴趣。

    其他方向基本上都是一带而过，并没有深入研究。

    江寒开始一篇一篇地刷论文。

    但很快他就发觉，“概率图”并不像预计中那么容易掌握。

    难怪不少人一提到概率图模型，就谈虎色变，的确有点晦涩，不好理解。