重生学神有系统

    可惜他的技术实力也就那样，破解个软件还行，整这种大工程，就力有不逮了。

    奋战了两，仍始终不得其法，柳佑明不得不承认失败。

    其他同事的遭遇，和他也差不多，经历了从信心满满到屡败屡战，最后丢盔弃甲、怀疑人生的难忘历程。

    这样，只好提前执行卢奕年的下一步部署。

    先后将文件上传到了看雪、破解、龙卷风、嬴政下、百度破吧，一共五个国内排名前三的破解论坛里。

    唔，好像有什么不对

    好吧，不管到底哪三个排名更加靠前些，反正都是大神出没的地方没错了。

    然后，网友们出师不利后，就将这个rom转载到了几乎所有的破解论坛，以及各种爱好者交流群里。

    三后，国内九成九的破解论坛上，全是声讨“柳暗花明”（柳佑明）的帖子。

    “这文件是假的吧根本没法执行啊，一动就死机。”

    “震惊，有人竟然恶意上传垃圾数据，号称终极加密，戏耍逆向界！”

    “这是什么垃圾玩意！”

    “恶心，令人作呕！”

    ……

    也就是柳佑明从未曝光过真名，否则没准会有愤怒的网友，寄给他几只死耗子也不定……

    始终关注着事件进展的老柳，对这些情况自然了如指掌，忍不住心中有点暗爽。

    &nbs




第231章 水漫金山
    某数学界大佬经过悉心研究后，公开发声。

    “众所周知，在广义相对论中的引力场方程，仅仅包含10个二阶非线性微分方程，通常都是无法精确求解的。

    而在坏苹果这个程序中，一共包含了361组算法片段，其中比广义引力场方程更复杂的算法，比比皆是。

    当然，你可以动用超算，或者集合全世界的微型计算机，暴力穷举，强行求解。

    但初步估算，这大概需要全世界的计算机，满负荷运转3年以上！”

    上述结论一公布，仅仅一个星期过去，“坏苹果”就无人品尝了。

    理论上没法逆向的东西，大家自然兴趣缺缺。

    这个时候，国外各大破解论坛上，“坏苹果”的热度方兴未艾。

    各路大神群起而攻之，各种办法都有人想到并实行过了。

    甚至有高手将程序烧录到实机中运行，然后用硬件ice进行跟踪……

    然而，最后得到的结论，与国内那位数学大拿十分相似。

    柳佑明终于心悦诚服，在向卢奕年报告时，不遗余力地推崇江寒的加密策略。

    江寒在加密技术上的造诣，已经前无古人，其发明的“坏苹果”算法，堪称“有史以来最强”云云……

    江寒接到了卢奕年的正式委托，要求在写字机器人项目中，应用“坏苹果”加密算法。

    他很痛快地答应了下来，然后将参数数量、高阶非线性微分方程组，以及其他数学算法的复杂度，在“坏苹果”的基础上，再上调了35倍。

    这才将最终加密版的“写字机器人”驱动程序和硬件rom，提交给了“盛夏”方面。

    这么做当然也并非全无代价。

    使用了更高强度的加密手段后，写字机器饶开机启动时间，将会增加大约3-6秒延迟。

    可相比于被肆意仿制、降低收入的风险，这么一点点转嫁给了用户的时间成本，可以微不足道。

    这些都是后话。

    从盛夏回来后，江寒就开始闭关。

    他在网络上调查了一番之后，结合重生前的见闻，设计出了10个机器学习的应用场景。

    然后用python语言实现了各种机器学习算法，分别代入上述场景进行测试。

    所测试的算法，包括了k均值、概率图、随机森林、决策树等许多种类，每种算法中又包含许多细分的类。

    最后还祭出了自己的独门秘技，“单层感知机”、“多层感知机”，以及“带隐藏层的、真正的人工神经网络”，也在各个场景中分别测试了一遍。

    车库里的那些高性能工作站，还有ibm服务器，接近满负荷地运转了起来。

    三后，江寒终于收集到了所需要的数据。

    将各种算法的测试结果，放在一起横向比较，“人工神经网络”在某些领域的优越性，就体现得淋漓尽致了。

    当然，“人工神经网络”也不是万能的，并不能包治百病，在其适用范围之外，其他算法仍有着难以取代的地位。

    根据这些实验数据，可以水出一大批论文来。

    比如，在某个场景中，如何构建“人工神经网络”解决问题，完全可以水出一篇不少于5000字的“”论文来。

    每个场景一篇，那就是10篇！

    再比如，综合所有数据，还可以再来一篇综述性质的论文，比较一下各种机器学习算法的性能优劣，讨论一下适用范围……

    总之，只要水得出论文，江寒绝不放过任何一个点。

    先来个“水漫金山”再。

    晚8点，星光娱乐城。

    金少楼照常站在窗口，吹着风欣赏夜景。

    金富贵推门而入。

    “这个时间还在吹风，你都不看书学习的吗”金富贵笑呵呵地问。

    金少楼微微一笑:“高中这点东西，本来也没多少，上课随便听听就差不多了，反正在我的规划里，清北两座大学，也从来不是首选……”

    金富贵摇了摇头:“我知道你想去沪市，不过听沪交通的分数也很高，你现在还不好好用功，万一考不上怎么办”

    “那就随便上个211，凑合一下算了呗。”金少楼无所谓地笑了笑。

    金富贵沉默了一会儿，忽然问:“娱乐城这里的事情，你是不是有点厌倦了”

    金少楼点零头:“有一点吧，可是不在这里做事，可能会更无聊。”

    金富贵思索了一下，温和地:“爸爸有个打算，需要你给点意见。”

    “生意上的事情吗”金少楼问。

    金富贵坦然点头:“嗯，我想在移动互联网试试水，如果做成了，你就不会再无聊了。”

    &nb



第232章 江寒的野望
    金富贵皱眉半晌，忽然问:“那你呢你不是一直对雨菲那丫头很……有好感”

    金少楼笑了笑:“得之我幸、失之我命。”

    刚确认这件事的时候，他也挺惊奇的。

    上次在水上公园，他还自信满满，说江寒绝无机会。

    还说，夏雨菲将来择偶，首选必然是自己云云。

    结果不到一个月，就被打脸了。

    但要说气愤嘛，还真没有多少。

    这一点，让金少楼自己也有点意外。

    “你真这么看得开”金富贵看了儿子一眼。

    金少楼无所谓地说:“女人罢了，有什么大不了的你还怕我将来找不到更多、更好的吗”

    金富贵连连摇头:“啧啧啧……你这点可就不怎么像我了，当年我追你妈妈的时候，认准了她之后，那叫一个神挡杀神、佛挡杀佛……”

    金少楼淡淡一笑，没多说什么。

    事业、财富、爱情……很多别人孜孜以求的东西，对他来说随手可得，又怎么会当真放在心上呢

    事情虽然就是这么个事情，心里多少还是有点不爽。

    就像一个从小呵护着的可爱妹妹，忽然有一天长大了，不但不跟自己说话了，还喜欢上一个野小子，而自己则做了便宜大舅哥……

    反正各种不舒服。

    金富贵离开后，金少楼继续吹风。

    良久后，他缓缓摇了摇头。

    也许我对她的感情，还算不上真正的男女之情。

    也可能对我来说，她并不是那个对的人……

    金少楼默默地想着。

    这天中午。

    江寒送夏雨菲上学之后，回到家里，继续研究“bp反向传播算法”。

    这是本阶段最后的，也是最重要的课题。

    忽然有电话进来。

    江寒拿过来一看，是金富贵打来的，于是接了起来。

    “金叔叔”

    金富贵:“是我，呵呵……”

    江寒微微一笑:“您时间那么宝贵，怎么有空联系我”

    金富贵哈哈一笑:“我的时间可没有你夏阿姨的宝贵，和她比起来，我算是甩手掌柜。”

    两人寒暄了几句后，金富贵就问:“有没有时间，咱爷俩出来聚一聚，吃点饭、聊聊天”

    江寒平静地说:“不好意思，我最近事情有点多，吃饭就算了，您有事直说吧。”

    金富贵只好遗憾地叹了口气:“那改天再说吧……对了，上次我跟你说的那件事，还记得吗”

    “《2048》”江寒问。

    金富贵笑了笑:“对，我想买下来。至于价格……就按照上次商议的，税后，没问题吧”

    “可以。”

    江寒爽快地接受了，又说:“细节我会委托关浩跟您谈，等合同定下来我签字。”

    金富贵大笑:“你这个小家伙，居然比我还像甩手掌柜！”

    顿了顿，再次确认:“行，那就这么说定了。”

    说完正事，老金又和江寒闲聊了几句。

    听老金说，他为了运营这个游戏，还兼并了一家松江本地的小游戏公司，聘请了两位号称业界精锐的游戏运营师。

    江寒随口恭维了老金几句。

    总不能让人家白显摆一番，对不对

    但心里……其实也是有点服气的。

    老金这家伙，嗅觉敏锐，头脑清醒，当断则断，单论商业上的天赋，并不比夏如虹差多少。

    能勇敢地投入移动互联网的时代浪潮中，又有足够的头脑和人脉去经营，合该他在下一个十年里风生水起。

    反正比重生之前的自己，强了不知多少倍。

    就是不知道……在这桩交易中，金少楼同学扮演了什么角色

    只希望他不要自不量力，站到自己的对立面……

    挂了电话后，江寒立即和关浩联系了一下。

    关浩早得到夏如虹叮嘱，毫无二话地答应了下来。

    江寒安排完这件事，就继续心无旁骛地研究“bp算法”。

    金富贵办事风格独特，做决定之前深思熟虑，一旦决定了就雷厉风行。

    第二天中午，关浩联系江寒，说条款已经谈完，随后还用微信，将合同的初稿发了过来。

    江寒审阅了一遍，发现和上次与可人互娱签的那一份合同，基本如出一辙，于是爽快地认可了。

    接着，关浩将合同原件送了过来。

    江寒检查了一遍，没有发现任何问题，就签了字。

    随后，当天下午就收到了金富贵转账过来的1000万。

    晚上，夏如虹得知了这件事，连声恭喜。

    说江寒在18岁之前，就靠自己的能力赚了差不多2000万。

    单单这一点，放眼全国也没几个人能做到，真是异数云云。

    江寒一笑置之，没有多说什么。

    &nbs



第233章 误差反向传播算法
    在原本的世界里，“误差反向传播算法”（errorback-propagation，简称bp）出现得很早。

    1974年，哈佛大学的paulwerbos，在博士论文中首次发明了bp算法，可惜没有引起重视。

    dparker重新发现了bp算法，然而，仍然没有太大的反响。

    到了iams三人发表了《learningrepresentationsbyback-propagatingerrors》，重新报道了这一方法。

    从那之后，人工神经网络中的误差反向传播学习算法，才得到了应有的重视，并逐渐广泛应用起来，奠定了神经网络走向完善和实用的基础。

    bp算法的本质，其实是tmeansquare）算法的推广。

    lms试图最小化网络输出的均方差，用于激活函数可微的感知机的训练。