崛起于2009
时间:2023-05-23 来源: 作者:平底锅煎蛋
叶晓奇说完这段安排,便对着龚塞刚说道:“现在开始演示作品,挑好的来。”
龚赛刚点点头,对助理示意了一下,后者随即喊道:“刘浩然,演示下第四期的考题。”
霍从军冷眼看着,就看你们玩什么把戏,同时也好奇这一个月培养出来的人能做到什么程度。
刘浩然操作着自己的账号,登录到了通道机,熟练的操作着输入了几个参数,不一会的功夫,投影上便快速的跳动出了一串日志。
“素材库位置已指定/etc/local/imagefr……”
“素材库共有图片2000张……”
“分析图片属性……”
“图片分组……”
“图片名称,月季花1,分类:花。学习中……”
“第一次卷积效果……[图]”
“第一次沉淀效果……[图]”
……
“建立全量花特征……建立全量月季花特征。”
“图片名称,月季花2,分类:花。学习中,已存在特征库……”
“第一次……”
……
“对已有特征库进行对比,进行drop操作,随机丢弃差异权值……”
……
“图片名称,狗1,分类:动物。简化操作:非花。学习中……”
……
“和花特征对比,进行drop操作,随机丢弃相同权值……”
“和月季花特征对比……”
“和牡丹花特征对比……”
…………
这就是邓助理点刘浩然的原因了,观赏性极佳,能直观的看到过程。别人的要么做的不理想,要么日志随便打了几句关键性的词缀,不透明。
叶晓奇看了半分钟,对着刘浩然喊到,“停一下,学习过程不要展示了,太费时间了。不是已经生成了现成的资料库么直接演示检测过程。”
刘浩然抬头看了一眼,很听话的杀掉了进程,启动了另一个脚本:
“检测目录为/usr/haoran2/test/……”
“共有图片5张,分析中……”
“第一张……[图]”
“经检测,特征匹配率为92%,图片是花,具体为牡丹花。本张检测结束。”
“第二张……[图]”
“经检测,特征匹配失败,图片不是花,检测结束……”
……
叶晓奇看向霍从军,问道:“感觉怎么样”
霍从军没回答,而是对着邓助理拍了一张照,指了指:“检测这个。”
“这……”
叶晓奇犯难了,明显这脚本就很原始,根本不是自己熟知的架构模式,学习效率和成果低下,多次卷积和全联结都没有,drop部分也很粗糙,本来也就是想秀一下,也就是传说中的表演性质的……
检测真人……你还真敢提要求。
霍从军把手机递给了邓助理,叶晓奇只得点头同意,助理操作着手机登录了企鹅,添加了自己为好友发给了自己,而后又转给了刘浩然。
其实助理此时有些害臊:真讨厌啊,拿人家照片做测试,也不问人家愿意不愿意,真的是……
刘浩然通过xshell上传了照片,又删除了原
第225章 这不是我想要的白垩纪
霍从军走了,什么都没谈,只是失魂落魄的一个劲儿的念叨着“牲口牲口”。
开玩笑呢,企业效率要是不高,早就死翘翘了,跟学校有可比性吗前者的学习是为了生存,后者的学习就只是因为要学习。出发点不同,得到的结果自然就不一样。
本来叶晓奇是不打算招应届生的,应届生的思路还没有彻底转变,并不能完全适应企业高强度的工作和高节奏的安排。
本次培训结果也出来了,一共25个人,最终得到四分的有5个,得到3分的有7个,仅得1分的有4个,还是第二周白送的1分,剩下的都是2分。根据个人意愿,25个人最终留下来了18个,剩下的都该干嘛干嘛去了。
三个应届生最好的成绩也不过是三分。但是为了今后考虑,应届生的引进却是必要的,因为他们世界观还未彻底成型,可塑性强,潜力大。况且自己几个公司的精英也不能无限制的抽掉,把别的项目组的骨干都抽走了,让别人怎么活
这一次抽掉造成的影响就已经不小了,再来几次的话,别的公司就要被搞破家了。
天网课堂还会继续开办下去,人永远都不嫌多,只要养得起,那就会不停的扩张技术团队。
但是下一期开始,将会以社招和校招为主。
对于天网的安排,叶晓奇是这么想的:在攀爬机器人的路上会有很多科技树,一个人算一个脚趾头这个比喻虽然不太恰当,但是想要得到理想的进展,需要的人却一点也不会少的。
但凡是个人,就会分为三六九等,每个人的素质和特点也是不一样的。这就好比是实验室,实验室主任摊派项目,高端人才掌控项目,中端人才实施项目,更多的是无穷无尽打杂的科研狗。
以一个网站来举例,高端工程师写架构定标准,中端工程师写lib写class和解决技术难题,数量庞大的基层工程师听从指挥套模板、写专题、做广告……
叶晓奇心里有很多项目,在机器人科技树上更有庞大数量的分支科技,这些靠18个人是搞不定的,这个数量翻10倍才勉强算够,而叶晓奇希望的是,这个数量翻100倍。
养这么多人的钱从哪来,另说。好在这里面,其实只有高端人才是“昂贵的”,一边走一边看,总会有办法的。
天网课堂的结业项目,叶晓奇已经安排下去了,就是人脸识别。这次要求4~5个人一组,协同完成项目。同时又发了一个小册子,介绍了随机森林和多层全联结方案等其他需要用到的技术,和已有可以使用的成熟方案,例如hod人脸检测。
等做完了这一切,下午都过去了一半,中午饭都来不及吃,龚赛刚就已经坐在了叶晓奇面前,电脑上已经打开了中华龙鸟二代的设计方案。
龚赛刚那幽怨的小眼神看的叶晓奇心里直发毛,分明在说:赶紧麻溜的给老娘签字!等你等得花都谢了!
叶晓奇一边啃着面包一边看。
设计方案很杂乱,主要分为三大块,系统、硬件和推广。
推广部分明确表示下半年的广告费砍掉了一半,虽说账上还有钱,但是这么个玩法,怕是很快就要进行下一轮融资了。砍掉一半广告经费,也是应有之意,总归还是要盈利的。
系统设计方面则更多的是视觉稿,以及一些操作方面的文案。硬件最为简单,就是每款机型一个清单。
很快就看完了。
方案比起一代成熟很多,更详细,也更全面。
叶晓奇放下面包,提了一个问题:
“咱们设计团队规模扩大了多少”
龚赛刚答道:“较一代产品,人数多了三倍。”
“哦……这个黑名单系统,谁做的就是这个电话短信防骚扰功能。”
“张雪和杨柳新。”
“怎么听起来这么耳熟。”
“他俩就是……天网项目负责人,那个人力资源黑名单的天网。”龚赛刚解释一句,心说老板的记性也不咋地,亲自提拔的管理都不认得了。
“这样啊……难怪……还有其他人参与吗”
“最近招募到原诺基亚的两个德国设计师和原htc一个tw省的。”
“嗯……”
叶晓奇半天没吭气,思考着下一步可用的技术,龚赛刚也没催。
半晌后,叶晓奇说道:“总体来说,还不错。我提几点,主要是有的地方不够
第226章 我的手机我做主
将后台app转为休眠,是中华龙鸟已经做到的事情。禁止后台互相唤起,则是叶晓奇一直以来都想做的事情。
android历来都饱受诟病,很多人表示,不是咱不爱android,ios不爽的地方也很多,咱就是无法接受android系统的这些个缺点。
尤以使用一段时间后,卡顿、发热、耗电等问题为甚!
而流氓app,正是造成这些问题的根本原因。
作为一个开源的技术,android本身并不存在问题;同样作为一个开源系统,它执行的是“一切皆可以”的策略。
所谓定制优化,就是变更android本身的开放的这些功能,使之更符合用户的期望。
android能不能禁止后台呼起答案是必须可以!
ios能做到的事情,android一定可以做到,这些都是毫无疑问的事情。
这个世界上根本不存在开源技术打不败企业级技术的事情,例子数不胜数!
只看愿不愿意。
前世直到2016年,小米和魅族才出现系统里禁止互相呼起的事情,但是都很保守,是以手机管家的形式做的。
而这一世,叶晓奇有幸做了手机,那么为什么不一步到位呢为什么必须有个管家呢直接禁止不好吗又在怕什么呢
叶晓奇并不是一个合格的手机设计者,这里面很多东西,他不懂,都是交给龚赛刚找人做的。
但是叶晓奇一定是个合格的android使用者,公司里iphone4盛行的时间里,叶晓奇都没用爱疯,中华龙鸟一出来,直接带头就用了。
这个世界上有太多太多懒到不愿意去了解手机繁琐功能的人了,也有着很多初入智能机世界不太会使用某些功能的群体,既然这样,为什么不做个傻瓜式的系统,直接禁止呢
就管家而言,用户下载一个软件就必须去管家里设置一次禁止自启动反过来还差不多,默认全部禁止,用户想要哪个软件自启动再去设置。但一个正常的人类会去允许软件自启动会允许自己未操作不知情的情况下,后台跑着一大堆app
所以叶晓奇想的策略就是,除了通讯类等系统进程,其他商业app都禁止自启动和被唤起。
这样可能会讨很多人的不喜,但是我们又不是人民币,为什么必须要所有人都喜欢呢
体验良好,价格低廉,操作简便,这样的android机一定有其适应的市场的。
如果说前面叶晓奇一直都是开挂捡剩饭吃,那么现在叶晓奇打算来个“创新”,做这件前后两辈子都没人去做的事情。大不了,一死而已。死了就死了,以后专心搞机器人。
没有经过过渡就做这种事,用户群体数量没有占绝对压倒优势的情况下就做这种事,用两个字来描述叶晓奇的想法,那就是,激进。
老子想做的事情多着呢,哪有功夫赔这群流氓企业磨磨唧唧的。
“我的手机我做主”,我就想给用户一个服服帖帖的android!
……
次日一早,叶晓奇先是去了侏罗纪,这里有叶晓奇想要的技术:快充技术。
快充技术并不复杂,它主要由三个部分构成。按照物理结构划分:电池和电池附带的温度监测探头,负责接收探头信息的电池保护芯片,以及适配器和其附带的电源管理芯片。按照功能划分:电池、适配器、chargeic。
快充技术的原理更为简单,那就
第227章 霍从军的爱女
“人脸识别”项目只用了10天时间就开发的差不多了,叶晓奇隔三差五的都会出现在项目组里,解答问题和开小灶,各个项目组都有了初代的代码。
也就是说18个人,一共产生了4套代码,在这4套代码里叶晓奇打算找一套质量相对较好的,经过训练后再交付给总承包方,这事就算结了。
图片识别的问题,代码是一方面,海量的训练是另一方面。好在“人脸识别”属于特定领域的ai视觉问题,相关的技术储备都差不多比较成熟了,其准备率相较于泛性的ai视觉,要高上很多。
这里面最大的问题还是权值的问题,卷积计算的乘法系数和均值计算的偏差系数,都是需要经过多次调试的。这个系数开不了挂,后世几百套相关的架构,其系数都是不同的,适合自己的,才是最好的。这里面,服务器上新安装的侏罗纪贡献的10个gpu,发挥了巨大的作用,在“学习”的过程中极大的提高了效率。
霍从军也来过几次,达成了一系列的校企合作协议。
紧跟着没两天,天网课堂第二届也已经开始了,第一届“留级”的孩子将和这一届学员一起上课。
课程还是那些课程,同样要求保密,这一届学员已经换成了委培应届生,学员规模已经扩大到了50个人。
但是和第一届相比,这一届有了很大的不同:首先不再是薪资系数评定了,而是纯考核制,同样的四朵小花,拿到2朵为合格,3朵及其以上为良好。学员毕业后的初始薪资直接和学习分数相关:2分5000元,3分8000元,4分12000元,1分的退回学校。
校企合作的第二条则是委托填充数据集的工作,被称之为白垩纪“勤工俭学”计划。简单来说就是找照片,一张照片附带至少5个标签,参与的学生可以得到一毛钱。在此基础上,该图片每个新增的标签可以多得2分钱。同样,给数据集中的已有图片打标签,也是2分钱。
举个栗子,一张带有汽车的图片,根据图片表现内容,可以有以下几个标签:汽车、轮胎、法拉利、后视镜、飞翼门、玻璃、方向盘、雨刷。这就值1毛6分钱。
搜集来的照片打标签也不是没有要求的:首先是不能出错,不能乱打标签,图片标签出错的,后台审核人员发现后,会扣除这张图片的三倍收入。其次是不能重复,一模一样的两张图是没有意义的,这点天网团队后续将开发出一套程序,专门用于检测图片是否相同。
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