重生之激荡年华

    但是这女人能让温晓晓不舒服，这是他没办法又不愿看它发生的事。

    “喔，这是我的弟弟，温晓光，现在上高二。”

    温院长头歪了歪看向他帅气的侧脸，“温…晓光”

    “哎，温院长好。”

    三个姓温的人冷不丁凑一块儿去了。

    “你好。”妇人挑着眉，“不错，才上高二，懂得挺多的。”

    温晓光:囧━━∑(￣￣|||━━

    “还行，还行。”

    温晓晓则摸不着头脑，她感觉一切正常。

    妇人又说:“你现在能信我了嘛”

    他想说信的，但一瞬间想到刘以琦说着‘三千多块’的穷狗样子，摇了摇头，“…不信。”

    温院长:“……”

    妇人抓着方向盘的手都不禁紧了几分。

    温晓晓迷迷糊糊，“什么信不信”

    温晓光说:“她说她是刘以琦她妈。”

    “噗嗤…温院长您在开玩笑的吧，这怎么可能嘛哈哈，”温晓晓捂着嘴，笑的浮夸。

    温院长的脑壳上砰砰砰的多了三个‘井’。

    温晓光这次仔细的察言观色了，他感觉到不对，

    于是拿手戳了戳温晓晓的小屁屁，

    妇人似乎是话少的那种，现在嗑唠成了这样，大抵是没了兴趣，于是话也没留，关上车窗径直开车走了。

    温晓晓还奇怪呢，“哎院长，您就这么走了”

    宝马车低鸣，留下了尾气和白色花影，很快消失不见。

    温晓光看了刚刚那女人的表情，他现在有些信了，虽然很不合逻辑。

    那温晓晓刚刚笑岂不是惨了

    不行，他得去问问刘以琦，之前倒是一直忽略掉了。

    ……

    ……

    从刘以琦那里得到的答案，很确定，

    “她找你干什么”刘以琦不惊不怒，像在说着陌生人的事儿。

    温晓光说:“我不知道啊，说找我聊聊。”

    “别管她，如果她实在过来找你，你就告诉我，我去和她讲。”

    温晓光心说，你倆一看就谁都不听谁的，以为我不知道

    不知道我是聪明无敌晓晓光嘛。

    得此确认的消息后，这儿待着也无趣，于是赶紧回去了。

    家里头温晓晓一听说，那真是刘以琦的母亲，人都傻了，

    她立马脸就垮了，哭唧唧的说:“完了，这怎么办呀我刚刚好像还笑了……”

    “没事，刘以琦说如果有事找她。”温晓光安慰道。

    “哎”温晓晓那脸变的比心还快，“你说的对啊，这以后是熟人了呀。嗳嘿嘿，好事儿啊，好事儿。”

    温晓光:“……”

    他看的是目瞪口呆，从挎着脸哭到咧着嘴笑，她花了0.01秒。

    这倒没什么，关键这魔鬼瞬间再一次换脸，她双眉一落，眼神幽幽，“马上要考试了，你不去写作业，在这干什么”

    温晓光:

    为什么就忽然这种场景了

    最后，她拿着鸡毛毯和擀面杖，晓之以理动之以情把他撵到说桌旁，然后在他旁边晃悠，

    “考年级前300，我就给你洗三个月外




第41章 不方便？我加钱！
    10月1号，举国欢庆。

    刘以琦在家嘴里叼着笔对着画板使劲，

    温晓晓今天不轮休，

    温晓光迎来了真正的假期，留在家里处理淘宝店，前段时间把人家钱赚了，放假的时候把售后服务优化优化。

    空闲中仔细去回忆当年叱咤qq和微信表情界时所见过的那些‘草泥马’般的配词。

    考研真题在九月中下旬的高峰过后迎来一些跌势，时间点是一个原因，更大部分也是人数渐渐饱和。

    毕竟不是几十万人考江南理工大学的这个专业，发不了大财的。

    尽管如此，在10月的开头，也还是能够每天卖出去四五份，挣个一千块将就一下。

    剩下的其他时间，他则是在网上关注了一些比较火热的网络热词。

    如果要和刘以琦走那个路子，网上的风向还是要看看的，

    2008年最初‘很黄很暴力’火了。

    后来还有‘关我鸟事，我是出来打酱油的。”

    到了2009年，大概是‘给力’会火起来，尬的一匹，

    还有一句，贾君鹏，你妈喊你回家吃饭！这是个神贴，也不知道为啥很快就点击数百万次，

    贴吧，现在还热呢，这是表情包的主战场之一呢。

    就这么着，他在家搞自己这个不知道算不算得上事业的事业，上午的时候葛瑶儿上线找他。

    他把这些孩子都按照学校备注好了，每一个人叫什么当然不可能知道，但总也是能够分得清楚的。

    这应该是最早购买他资料的人。

    葛瑶儿也是在国庆节碰碰运气，没想到还真在。

    葛:温博士，国庆节快乐。

    温:国庆节快乐，最近复习的怎么样

    葛:有进步，但感觉慢。

    葛瑶儿已经领教了什么叫做博士。

    她现在压力大，学的又慢，很着急，

    父母、朋友也都帮不上什么。

    温:再坚持一下，考研是剩者为王。

    实验室里，葛瑶儿抿了抿嘴唇，犹疑着开始打字，其实她早有一个想法想要试试。

    葛:温博士，你在哪个城市啊

    温晓光奇怪。

    温:怎么了

    葛:我感觉自己不太能考上了，很着急，在qq上又说不清楚，所以我不知道你时间方不方便，如果可以，想请你面授，价格你定。

    嚯，这是小富婆要包养我啊。

    他相信人家是真心诚意且不带其他心思的，看的出来这个人考研用劲比较大，所以这个时候了，肯定百分之百的心思在学习上。

    但显然不太行。

    温:谢谢你的信任，但可能不太方便。

    葛瑶儿自己也分析过，她觉得博士出来搞这个赚钱小外快，那就说明他本身也没什么钱。

    这一点平时都忽略了，反应了好久才想起来，她有钱，完全可以用钱啊。

    葛:2万怎么样觉得不够，再加也可以。

    已经是很贵的价格了。

    但温晓光怎么可能去见她见了怎么说

    你好，我17岁，现在勉强忝为博士，

    滚啊！

    明显是骗子好吧！人家再有钱说不定都会要求退我350！

    我他么的大四学生听你一个高中生指导如何考研，那我真的可以吔屎了！

    所以见了面，麻烦就大了。他准备一步到胃。

    温:我现在在国外。

    这葛瑶儿没了念想吧

    温:有什么问题，还是在线我给你解决吧。

    葛:那可以用语音说嘛这样快一点。

    想了下还要照顾其他人也可能问些什么，

    温晓光打字:我不太方便。

    第二次‘不方便’，葛瑶儿这小姑娘就不服了:加钱，辅导一个小时300.

    啥你早说嘛。

    只要不见面，别的要求你说嘛，对不对

    温晓光二话不说点击了打语音电话的按钮，闲着也是闲着。

    2008年手机上还没这些功能，但在pc端。

    10.1号，实验室的小情侣们都特么出去过节了，没什么人，她才想到这一点。

    本来也没抱什么希望的，但是看到聊天界面忽然就开始响语音电话了，来的是那么快，让她忍不住‘噗嗤’一下笑出声。

    这特么的，转折的也太快了。

    但随后又有些面对陌生人的进账和羞涩，主要是……实在太突然。

    原本是觉得钱不管用呢，看来是那2万他真的不方便挣。

    温晓光戴上耳机，‘喂，喂，听得到嘛”

    葛瑶儿真有些紧张，听着耳机里传来的声音，这是她第一次分清‘温博士’的性别。

    孩子还不懂，声音有时候也不靠谱。

    葛瑶儿声音有



第42章 凌晨三点入睡的温博士
    温博士在线忽悠，

    讲话好听，多才多艺，但卖艺不卖身，

    如若动心，后果自负；

    如若动肾，请联系我。

    如若你是男的，请登陆自行解决。

    “温博士，你当时备考江理的时候是什么感觉”葛瑶儿回到了考研话题。

    温晓光则觉得我什么感觉关你屁事，这女孩儿老瞎聊干什么一点都不可爱。

    学习明明那么有趣，你在搞什么

    “我们还是说正事吧，你哪里觉得比较难算了，你应该是觉得哪里都比较难。”

    葛瑶儿:“……”

    “一个小时很快的，你要从哪儿说起”

    好吧，好吧，学个习，你比我还急，那么高冷。

    葛瑶儿问了个学渣痛苦之问:“那就从规划那一部分的那么多模型说起吧，那些重力模型、分配模型，到底有什么用啊学起来完全是一团浆糊啊。”

    滴，温学霸已上线。

    温博士的表达是这样的:“你可以简单的理解为，把现实的问题通过一些抽象或简化的手段用数学语言表述出来，这个过程就叫构建数学模型。”

    大神一出手，就知有没有。

    葛瑶儿听明白了，“原来是这样，我最近在学习beckmann交通平衡模型，要不温博士你讲讲这个吧。”

    “好，其实构建模型很简单，难的是很多模型解起来麻烦。beck在

    第一原理概念上建出来了，但直到20年后，lb才使用 frank-wolfe 算法求解出来，还只是近似解，因为beckmann模型是一个维数较大的凸规划问题，求解起来很难。”

    葛瑶儿瑟瑟发抖，“打断一下……你们博士平常都这么聊天的嘛那什么先自报一下家门，我，葛瑶儿，大四。”

    她从未觉得大四是如此的弱鸡，直到遇上了自称温博士的人，

    一个让她觉得本科就是垃圾的男人。

    一个让她不断怀疑自己智商的男人。

    上面说的那些，不吹牛批，虽然讲的每字我都认识，但其实你讲到第二个逗号的时候我就不懂了，

    维数较大的凸规划问题

    你觉得我要是能理解，还用天天半夜哭求温博士上线嘛

    温晓光则继续耿直:“我讲的不对”

    葛瑶儿心态都崩了，你还问我对不对我连标点符号都听不懂，我哪儿知道你对不对。

    她老老实实的讲一句，“我只是听不懂。”

    “我知道。”

    葛瑶儿:

    “你知道你还说”

    温晓光讲:“听多了你就不害怕它们了。”

    不，你可能想多了，我听得越多，越害怕。

    “……那这个模型到底解出来了没有”

    “精确解一直没有求出，后来不断有学者尝试，使用了神经网络算法、遗传算法等，但也都只能得到近似解。”

    “停停停，等会儿，这些算法，我以后该不会都要学吧”

    温晓光想了想，“至少也得会个遗传算法吧，不过那是以后的事儿，目前掌握frank-wolfe 算法就可以了。”