永不下车

    这些医学研究机构的任务，除保障定居点内的一千余万民众，有起码的医疗服务之外，主要工作便是向各种顽疾发起进攻。

    其工作的价值，不言自明，完全在于管理员的健康。

    医学与疾病的竞赛，从古到今，几乎完全是一种针对传染病的斗争，单纯的医术往往不足以成事，还需要社会这一系统，提供从“环境清洁”到“病患隔离”在内的诸多支持，才能有效的对抗病原体之播散。

    正因如此，今天的nep大区中，从管理员到民众的所有人，极少顾虑传染病。

    民众被安置在上千处定居点之内，单个定居点的人口，至多一万，不仅整体上与潜伏各种病原体的郊野完全隔离，日常活动也很有条理、很有规律，这种情况下的传染因子大大低于10，意味着传染病即便出现，也根本流行不起来。

    至于nep_7xx、8xx等研发机构，人口密度极低，同样处于与外界高度隔离的状态，也没有传染病滋生的土壤。

    这种情况下，当今医学的研究、实践，便得以从繁重的传染病战场中抽身。

    相比之下，治疗人体自身的内源性疾病，则是一个比消灭病原体、消除感染症状更复杂，也更深奥的问题。

    这方面的研究工作，在nep大区，共有九处研究机构负责。

    本身并非一名业内人士，对医学，方然的了解十分有限，出于自知之明，他没有过多干涉研发机构的工作。

    永生，无现场的生命，倘若暂且不考虑生命科学之外的手段，短期的目标，应该是对抗人体自身的疾病，中期目标则是提升一百二十岁的理论寿限，在那之后，才有资格探究“无限”的身体寿命，进而触碰到永不下车的奇迹。

    道理上是这样讲，但，科学技术的研究，并不总是有一条清晰的主线，这些技术领域何时取得突破，次序又会怎样，现在还没办法准确的判断。

    放手让科学家研究，是一种策略，只不过，以四十岁的年龄来看：

    自己，还能等待多久呢。

    ……

    科学技术，一座高不见顶的大厦，根基深深扎进文明的久远历史之中。

    单凭一个人的力量，岂止妄想要将其加固、加高，哪怕付出一生的时间和精力，都几乎没可能攀登到这大厦的顶端。

    西历149年，仰望着大厦的四十岁男人，就是这样的感觉。

    回望过去的四十年，从幼儿园，一直到逝去不久的前一天，身为人类，而非机器，不敢说每一分每一秒都在竭尽全力，向无人企及的目标冲刺，但扪心自问，方然的确认为自己已竭尽全力。

    换做其他任何人，处在自己的立场，自己的条件，恐怕都没办法做得更好。

    但所谓条件，立场，却往往并无公平可言。

    天赋，或者说，与生俱来的潜质，究竟是否有一个科学而合理的解释，修读过生命科学专业的方然仍说不上来，现代科学的研究，充其量只能给出一个“智力受遗传与环境之共同作用”的判断，而无法确切说明，遗传与环境各占多大的比例。




第四四二章 智力
    模糊的结论，却反映了科学的立场，智力，与很多特性一样，本来就不是一个能将各种影响因素泾渭分明、彼此割裂的量。

    迄今为止，围绕人类意识、智力的研究，仍然无法确切的指出，人的认知能力究竟是怎样实现的，自我意识的产生，乃至于智力的表达，究竟是一种什么样的微观过程在发挥作用，进而，更无法阐明智力水平高下的由来。

    至多只能通过观察、测量与分析，尝试度量一个人的智力。

    说来讽刺，人，区别于一切自然界之物质，也区别于其他任何生命形态的本质特征，正是建立在自我意识之上的智慧，然而这特性，却又是那样的不可捉摸，那样的难易度量。

    iq，telligene_quantit，是通行于旧时代的智力度量体系，只是一种建立在莫须有之假设上的“百分比模型”。

    撇开其主观性、模糊性与不稳定性等诸多缺陷，其最大的弊端，在于iq只是一种“百分比”，原则上只能表征同一时代、同一测试体系的被测者之智力高下，只能横向比较，而无法纵向比较。

    从这一角度，iq的高低，并无法反映不同时代之人的智力高下。

    但，不管这一体系有多少缺陷，作为人类智力水平的粗略度量工具，仍尚堪一用，也正是这样的体系，让方然意识到：

    自己与那些顶尖科研人才，科学家，学者，有多么巨大的差距。

    但事实就只是这样而已吗。

    iq，四十年来，先后也测试过很多次，数值在少年时期一直上涨、在成年后趋于稳定，和大多数测试者的趋势一模一样，且显著的低于人类中的顶尖人物，那些iq动辄140以上、甚至更高的精英。

    但话说回来，倘若iq真能决定智力的高下；

    为什么成为管理员的，是自己，和一些智力未必顶尖的同行，而不是治下科研机构里，那些iq超高的科学家。

    倘若是因为“术业有专攻”，研究自然科学领域的天才们，无缘参与竞争。

    那么如果从一开始，选择同样的路，自己，又能否做的和那些iq超高的天才们一样好，甚至……甚至做的比他们更好呢。

    想法完全不切实际，科研，绝非随便什么人都可以做，这是一种常识。

    但为什么科学家们能做，自己，却（几乎）绝对无法替代，无论如何都无法取代克罗格文特尔，赫伯特西蒙，理查德费曼，去从事其在特定领域中的卓越工作，并不是因为分身乏术、或者精力有限，而是自己的能力根本就不够。

    能力，归根结底，着落在iq的差距上也一点没错。

    然而这种能力，不论用“智力”、iq还是“才能”来称呼，又究竟是什么呢。

    时间，一天天过去，nep大区的地下生活波澜不惊，起居日程安排有序，在吃饭、洗澡的时候，方然经常会陷入思考。

    其中很多次，放任思绪神游，他还会渐生一种奇怪的念头。

    科学研究，创造性的智力工作，越是尖端，就越困难，除刻意削弱的it领域之外，当今时代任何一个学科领域的最前沿，都远远超出自己的能力，这样的研究，自己都完全无法做到、甚至无法理解，而全凭科学家们的奋斗。

    同样是人，仅仅是iq、经验上的一些差距，就会导致如此巨大的差距。

    人与人之间的能力差异，尚且这样大，更遑论今天的计算机、ai与人类研究者，差距只会更大。

    但是为什么，今天的超级计算机之算力，是如此强大，1zflops级别的超级计算机就快要被制造出来，ai的发展，早已让自动驾驶、实时传译和战术协同成为一桩轻松的任务，为什么科学研究却不可以。

    这种任务，与其他类型的任务相比，究竟哪里不一样。

    计算机和人工智能的组合，直到今天，也无法进行创造性的科技研发，方然并不意外。

    早在核战前，他就多次思考过这一问题，继而敏锐的意识到“创造性研究”是一项极其危险的特性，且不说现在的计算机系统，距离这一目标还很遥远，哪怕有基础，贸然进行这方面的研究也等于是在自戕。

    创造性的科学研究，事实上，等同于“自我意识”，两者间并无任何本质上的区别。

    但现在，他纠结的并不是这一问题，而是在此基础上退了一步，计算机无法替代人类科学家，这似乎不难理解、也能接受，那么人替代人呢，为什么也不可以。

    一个近乎愚蠢的问题，细细想来，却并非没有价值。

    科学研究，绝非随便抓一个什么人就能进行，尖端科研人才的培养，更加不易，科学的战场上往往没有“数量换质量”，在学科前沿探索中，一大群平庸的研究者组织起来，也无法与一个顶尖人才相抗衡，这是很寻常的现象。

    究其原因，智力，必定是一个极其重要的因素。

    但智力究竟是什么呢，iq值，只是一个无量纲的百分比数据。

    现实中评价一个人的智力高下，最可靠的办法，还是着落在其完成复杂工作，尤其是科学技术研究工作的能力上。

    所以可以这样讲，科研能力越强，就说明iq越高、继而说明其智力越高，是吗。

    这会不会是在倒因为果呢。

    西历149年春，旅居地下世界的方然，一直在断断续续思考这问题，之所以会如此，固然有nep大区秩序恢复、平稳运转的因素，另一方面，他也直觉般的意识到，这问题对自己的长远目标有重大大的意义。

    一位杰出科学家，为何无法为一个普通人所取代，思考这种问题，方然并无不切实际的奢望，指望从治下的一千余万民众之中，随便抓人去搞研究，也没有打算自己投身于科技前沿，包办所有领域的探索研究。

    这种事，站在脚踏实地的立场上，想一想就知道不可能，无需浪费时间。

    那么又是因为什么呢：

    原因，他只想知道原因，仅此而已。



第四四三章 认知
    人的智慧，一个人的头脑、思维、智力，究竟如何得来，一个人面对科学前沿的未知领域、未解难题时，又究竟怎样去解决。

    这方面的研究，在旧时代，直至第三次盖亚大战爆发，仍未有太多进展。

    为什么格外在意这一点，方然的动机，不是为探索未知、获得更高效的人才培养手段，也不是想一步登天，获得能够独立进行科学研究的机器。

    根本的出发点，仍然在于人的意识之本质。

    不管出于什么考虑，总之，想要弄明白人的智慧，究竟从何而来。

    西历149年，经过一段时间的思考，方然指示asa分析、筛选治下的所有科研人员，以学科交叉的基本思路，召集若干位计算机、人工智能、神经系统与意识分析方面的专家学者，新组建了一支研究团队。

    在行动前，评估这一研究领域的危险性，asa的结论是“极低”，让他下定了决心。

    不管理论上怎样研究，具有“创造性思维”的计算机系统，也必须切实的制造出来、上线运行，才可能造成威胁。

    如果只是研究一下，而不付诸实施，就没什么关系。

    “……阿达民、先生，可以这样称呼您么。”

    “可以，不必拘束。”

    研讨会上，再次凭借仿真人面对一干研究人员，方然的语调很平静。

    在座的业内专家，其他领域的且不论，居然还有一位“国际商用机器”公司的前雇员，让方然略感惊讶。

    按他的判断，ib这样的it巨头，大部分雇员的工作领域都有一定的危险性，浩劫中要么被干掉、要么自己就是竞争者，不论哪一种情况，能够存活至今，还加入到nep大区研究人员的队伍里，都是很罕见的。

    但，也说不好，it领域中有很多低危分支，人才依然可用，今天在座的这一位便是。

    “先生，您提出的这一研究方向，我个人基本理解了。

    只不过关于这一问题，您想必也清楚，并不是单纯的理论分析、推导、仿真等手段就能解决。

    理论上的工作，我与史密斯博士一道，会进行研究，但，人脑是极其精妙、复杂的系统，考察其运行机理是极困难的，这方面——”

    “——是的，与其说是算法、结构，倒不如说是一个临床医学的问题。”

    插言的是一位医学专家，表情挺严肃，大概是想到人脑的检测手段，从脑电波到磁共振，都不足以支持这样的研究而心下惴惴。

    更精密的侦测手段，植入电极、或者增强型扫描方式，研究机构里倒是有这条件，也不是什么新技术，在“旧时代”就已经投入使用。

    但，就算动用这些技术，也没有在人脑、意识、思维认知等领域的研究发挥太大作用。

    研究手段太匮乏，不敷应用，差不多可以这样讲。

    只不过……

    更先进、更有效的手段，其实是有的，但在核战前的世界一直裹足不前，原因，

    则是从“伦理”到“风险”的诸多掣肘。

    人类意识、思维、智力方面的研究，乍一看十分高端，仔细想想，对旧时代的顶层、有产者、统治阶层却并无切实的益处，因而，也很难放任研究者“恣意妄为”，冒着极大的社会舆论和伦理道德风险去行动。

    说白了，要研究一个人如何思考，一个人的神经系统究竟如何运作，五大基本功能之中，“认知功能”是最难触及的，传统手段几乎无法奏效。

    这种研究，简直就仿佛面对一台运行中的电脑，妄图仅凭其寥寥无几的指示灯，硬件模块的拼插，与系统运行时的风扇噪声，搞明白其正运行的是什么程序，正在进行的计算，具体细节又是怎么样的。

    根本就毫无希望，莫说观察，即便提供这系统的全套图纸，都简直是不可能。

    脑的复杂度，远胜过今天任何一块集成电路，而即便是集成电路，包含几十亿、上百亿晶体管的芯片，哪怕图纸摆在眼前也一样是无从下手。

    要观察、分析、理解这样的系统，说不得，只有采取一些“破坏性的”手段才可以。

    这种想法，用不着真的说出口，坐在这些人对面的方然也能看得一清二楚，他控制阿达民点了点头。

    “只要对研究切实有益，就可以做，无须有其他顾虑。

    不过，对刚才这位，”“我的姓氏是珀斯，”“珀斯的发言，本人持保留意见，仍然认为这方面的研究，要偏重于理论，诸位在制定研究计划时，务必明白，这是一个宽口径的研究方向，未必一定要基于人脑来进行。

    本人希望知道的是，‘思考、研究、智力的发挥’，究竟是一个怎样的抽象过程

    倘若不拘泥于人脑，这种过程，是否能够嵌入fsi体系，或至少能够用人类的描述系统，进行原则上的完备阐述。”

    提出需求，承诺支持，一场简短的研讨会，确定了研究的大方向。

    至于具体怎样执行，手段，其实并无所谓，不管科学家们是循规蹈矩、头脑风暴，还是举起屠刀、生砍活剥，都是他们自己的选择。

    下决心迈出这一步，资源消耗，asa估算约每年120tjoe。