永不下车

    离开“替身机器”，相比往常晚了一些时间，吃晚餐时，他依然沉默寡言。

    餐桌旁作陪的，察言观色，也能凭借数据库与深度学习模块，意识到这位阿达民又进入了自己的长考时间，于是一言不发的在旁边端茶递水，只在“主人”手指微动、发出讯息时，才提供筛选过的资料、报告。

    控制生化仿真人的，功能，与背后的算力，在今天已十分强大，享受着无微不至的服务，方然确乎意识到了这一点。

    类似、r这样的人工智能，其一言一行，不知旧时代的民众会怎么看。

    但，至少对年轻人、或诸如自己这样深耕领域多年的行内人来说，非但不会恐惧，反而有一种“无需与人类打交道”的久违轻松。

    这种感觉，其实是很自然，本来就是此类的设计目标之一。

    但是

    也有一些，譬如，791中立项研发，耗费巨量资源的，就并非传统意义上的“有限状态自动机”，而是完全不同的东西。

    至于那样的人工智能，一旦降临于世，会给人类文明、又会给自己带来怎样的变化，

    反正别无选择，现如今，便拭目以待吧。

    西历1495年7月27日，历史记载上，这注定将会是很不寻常的一天。

    在这一天，盖亚表面的北大陆上，大区第791研发中心的地下建筑内，人类历史上第一台“强”定义与传统学术界迥异、不过是借了这一称谓的划时代产物，相关模块、总成与材料到位，开始进行第一阶段的并行设计与搭建。

    定义与传统学术界迥异、不过是借了这一称谓的划时代产物，相关模块、总成与材料到位，开始进行第一阶段的并行设计与搭建。

    至于那样的人工智能，一旦降临于世，会给人类文明、又会给自己带来怎样的变化，

    反正别无选择，现如今，便拭目以待吧。




第四九四章 创造
    基础科学对应用科技的支持，是有限的。

    当前者停滞不前，迟早有一天，后者的进步也将无以为继。

    到那时，人类文明的全部活动，将真正成为“苟活”，失去一切前进的动力与希望，在莱斯利兰伯特眼里，这才是最可怕的。

    人，不论自己如何看待，终究是一种活在“希望”中的物种。

    当未来一望可知，降生在这世界上的每一个人，稍有头脑便不难一眼望见自己的人生，直到结局，便会从心底里生出一种茫然与绝望，进而怀疑自己生而为人，意义究竟在哪里，每天的应付眼前之劳碌，又究竟是为了什么。

    人，皆有一死。

    至少在西历1495年的今天，这句话，仍颠扑不破。

    这世上每一个人，既然死亡注定将要降临，活着的意义，又是什么，庸碌凡夫或许懒得思考这种问题，只忙着用廉价刺激充斥生活。

    一天接一天的挨到大限降临，直到下车，而从未为这问题而烦恼。

    这样的生活，对自己与身边的人，意味如何，方然并无从得知，他只能确定一点，这些凡人的人生，有，或者没有，对整个人类文明而言着实无关痛痒，不仅一个人就此消失，毫无关系，哪怕成千上万的这种人集体蒸发，也没有任何问题。

    从旧时代一步迈进今天，几十亿人口，就这样消失了，世界可曾有过什么改变吗。

    剧变，当然是有，但并非因这些人的下车而起，只不过是一阵飓风吹散的落叶，只是效应，而非原因。

    但也有一小部分人，站的更高，看得多少更远，并不满足于眼前的生活，而会眺望、思考那更遥远的未来。

    事实上，也只有这一小部分人，切实的组成了人类文明的宏伟框架，

    其他庸庸碌碌的绝大多数，不论穷困潦倒，还是腰缠万贯，终归只是这宏伟框架中的填充，只是徒具其形、一旦脱离框架就会轰然坍塌的赘物。

    而支持着这些知必有一死的人，执着向前的，除却希望之外，还有什么呢。

    没有了，唯一的推动力，来自于文明从蒙昧时代走向星辰大海的期望，着是一切先行者的寄托，倘若这样的寄托完全破灭，可想而知，无人会愿意继续披荆斩棘，带领整个文明继续艰难跋涉，继往开来。

    历史，是民众所书写，文明，是民众所创造。

    站在历史唯物主义的立场，直到今天，方然仍认同着这一句话。

    但这并不是在说，所谓民众，直到不久以前还拥挤在这小小寰球之上的几十亿人，全都是历史的书写者与创造者，而只是指出一点：

    书写、创造这历史与文明的人，来自于民众，他们改天换地的力量，依托于民众。

    世人中的绝大多数，终其一生，或许片刻都不曾思考过文明的前途，宇宙的宿命，这并不妨碍他们生老病死，走完自认为很有意义、甚至还很精彩的一生。

    然而这种幻想般的自欺欺人，却无法蒙蔽智者的双眼，激励那一小群先行者。

    希望，小到一个人的前途，大到一个文明的未来，是人类砥砺前行的根本动力，倘若这种东西不复存在，人类文明，就会真的走到尽头。

    这，并非管理员将民众豢养在定居点，并非盖亚大战让文明遭遇重创，甚至与领域的滔天巨浪无关，而是在一切继续前进的希望断绝之后，根本上讲，“智力”这种因素，在人类群体、人类与外界环境的竞争中，已不再有效，进而必然被逐渐埋没。

    当希望不复存在，不论做什么、或者不做什么，前途都不会有一丝突破时，

    混吃等死，难道不是再正常不过的想法了吗。

    “人类文明，在今天已别无选择，唯有继续前进

    否则，注定不会有任何前途，或迟或早，最终必定会迎来完全而彻底的毁灭。”

    结束傍晚的对话，离线前，与莱斯利兰伯特告别，方然双眼直视这位神情复杂的研发组科学家，手按上他的肩膀，道出这样一句振聋发聩的箴言。

    离开“替身机器”，相比往常晚了一些时间，吃晚餐时，他依然沉默寡言。

    餐桌旁作陪的，察言观色，也能凭借数据库与深度学习模块，意识到这位阿达民又进入了自己的长考时间，于是一言不发的在旁边端茶递水，只在“主人”手指微动、发出讯息时，才提供筛选过的资料、报告。

    控制生化仿真人的，功能，与背后的算力，在今天已十分强大，享受着无微不至的服务，方然确乎意识到了这一点。

    类似、r这样的人工智能，其一言一行，不知旧时代的民众会怎么看。

    但，至少对年轻人、或诸如自己这样深耕领域多年的行内人来说，非但不会恐惧，反而有一种“无需与人类打交道”的久违轻松。

    这种感觉，其实是很自然，本来就是此类的设计目标之一。

    但是

    也有一些，譬如，791中立项研发，耗费巨量资源的，就并非传统意义上的“有限状态自动机”，而是完全不同的东西。

    至于那样的人工智能，一旦降临于世，会给人类文明、又会给自己带来怎样的变化，

    反正别无选择，现如今，便拭目以待吧。

    西历1495年7月27日，历史记载上，这注定将会是很不寻常的一天。

    在这一天，盖亚表面的北大陆上，大区第791研发中心的地下建筑内，人类历史上第一台“强”定义与传统学术界迥异、不过是借了这一称谓的划时代产物，相关模块、总成与材料到位，开始进行第一阶段的并行设计与搭建。

    定义与传统学术界迥异、不过是借了这一称谓的划时代产物，相关模块、总成与材料到位，开始进行第一阶段的并行设计与搭建。

    至于那样的人工智能，一旦降临于世，会给人类文明、又会给自己带来怎样的变化



第四九五章 敛散
    等效替代，放在工程实践领域，是一种很常见的设计与实现思路。

    放在“强人工智能”，则需要切实的考虑清楚，人类，或者说人脑，其思维与认知行为究竟是一种怎样的过程。

    “人会犯错误，计算机不会”，这并非是专家的调侃，而是严肃的事实。

    迄今为止，人类创造出的一切计算机，小到功能孱弱的早期单片机，大到算力ps级别的超级计算机，能够实现的功能，眼花缭乱，无以尽述，但归拢所有这一切功能，不难发现，其本质上完全是人类意志的延续。

    这种延续，并不是说人类能轻轻松松的，做到计算机做出的一切。

    而是原则上讲，从单片机、到巨型机所做的任何事，原则上讲，一旦脱离运行时间的限制，人类同样也能够完成。

    不仅如此，这段话的真实含义，要比字面上呈现的更深刻：

    要完成当今时代一切计算机所做的事，人类，但凡有足够长的时间，根本无需动用自身的思维、认知能力，只需有一副听指挥的身体，加上除“、、”之外一无所有的机器指令。

    一旦意识到这点，便可以明白，为何当今时代的计算机，根本上讲，完全无法进行创造性、探索性的科学研究：

    根据指令，摆弄一些数据，就能领悟客观规律，那简直就是在开玩笑。

    要完成计算机所做的任何事，人类，根本无需动用智慧，这种原则性的判断，为研发组指出了一个关键点。

    人类的智慧，与计算机的算力，如果说有什么本质上的差异，就是“出错”。

    换成严谨的说法，就是基于细胞架构的模拟式人脑，能够引入一些出乎预料、无法预知的新变量。

    而这一特性，在传统的电子计算机体系里，一概视为“干扰”而务必杜绝，否则便难以得到期望的准确运算结果，其突出成就，便是寻常人认识中的“计算机永不出错”。

    撇开极小概率的宇宙射线、本底瑕疵等因素，的确，人类制造出的计算机，可以认为具有100的可靠性，如果最终计算结果与事实不符，绝对是程序的设计、或者初始条件有问题，最终一定会追溯到人的身上。

    计算一百次加法，计算机不会错，人也不会。

    但是计算一百亿次加法，计算机不出错很寻常，人呢，根本就不可能一个不拉的全做对。

    “人脑迟早会出错”的现象，长期以来，在计算机的永不出错面前自惭形秽，自愧不如，但反映到另一个层面，正是这种模拟式、并行式生化系统的“出错”，才让探索性、创造性的科学研究成为可能。

    从已知，尝试推断未知，人类的一切科研活动，本质上都未脱出这样的形式。

    而这正是计算机，至少到目前为止的计算机，始终做不到的。

    计算机能做的工作，譬如说，计算，总归是一项人类交托的任务，是先由人来判断该问题是否有解，如果有，具体的算法是什么，然后将数据与算法交给计算机的逻辑电路去处理，所得结果也要由人去理解，阐述。

    即便像这样的系统，能自主生成程序，实质上，也不过是将一些类似的已有成果排列组合，解决那些早已被人解决过的问题。

    路，还是人走出来，计算机只不过是更快的再走一遍，两遍，三遍

    就算再走无数遍，仍没有任何创新。

    取而代之的崭新思路，“敛散算法”，则是根据一定的初始条件，在算法的每一步，尝试尽可能多的展开分支，引入额外的发散量，当然这种做法，很快就会让计算量暴增，所以还需要进行“收敛”，通过同样包含随机性的判据，迅速“砍”掉大量无意义的分支。

    表面上看，这一先发散、后收敛的做法，与向系统中引入随机变量，并无本质区别，实质上也可以粗糙的这样认为。

    区别则在于，算法步骤中引入的变量，并非随机数，而是来自于初始状态库的一切既有知识。

    那么就是在穷举吗，似乎是，只不过为了应对完全穷举的计算量暴涨，而必须在每一步进行判断、预计与猜测，将无意义的分支完全消除。

    具体到某一个分支，其是否有意义，判断起来也并不容易，此外还要引入额外的随机性，将某些“看起来”无意义的分支，移入另一个线程继续追踪。

    这一做法，能避免收敛策略错杀那些切实可行、却不符合既有知识体系的分支。

    “敛散策略”的核心思想，是建立在传统计算机的运行之上，此外再加入“关联扰动”与“随机性”，利用这种方式，尝试让具备创造性、探索性思维。

    这种体系，一开始在验证可行性时，需要的资源量并不太大。

    但可想而知，倘若投入到实际运行中，这样的系统必然耗费巨大，哪怕只用来解决一些粗浅的问题，都需要比传统计算机更多的算力，当然，倘若其真能具备“强人工智能”的特质，巨大的投入也是值得的。

    “强人工智能”的第一台实验机，所需算力，设计指标大约在1ps。

    以今天的计算机技术水平，这种规模的算力并不难提供，不过，1ps算力能支持的思维、认知，可以达到多高的水平，仅从理论模型出发并无从得知，一切还要在初号机完成并上线运转一段时间后，才能得出结论。

    按项目组的计划，从初号机开始，“强人工智能”就应该具备一定的自我演化能力，这种特质，也更接近于人脑的状态。

    那么，假以时日，这样的机器能演化到什么状态，就更需要时间来给出答案。

    自从掌控一个大区，直到今天，1495年才启动“强人工智能”的研发工作，这种进度怎么说也并不算快。

    但在方然看来，情况还好，他并不认为所有大区的管理员都和自己一样，能够洞悉“强”定义的内在矛盾，继而认识到，以现有的科学技术水平，人类其实是可以研发出某种程度的自主，进而窥破“思维”、“认知”活动的奥秘。



第四八八章 愤怒
    就算基础研究一时无从突破，甚至永远无法突破，人类的科学技术，仍将继续前进。

    继续前进的突破口，除斯蒂芬霍肯指出的it分支外，其实还有一个，不仅如此，“那种”研究的后果，将会给人类文明、乃至更广阔范围内带来的改变，恐怕会远远超出当今时代绝大多数人的想象。

    正因如此，在此之前的很长一段时间里，方然便时常心生恐惧，搁置发轫的念头。

    但凡还有其他选择，自己，仅仅出于“永不下车”的执念，并没必要去推开这样一扇不知联通何方的大门，承担不必要的巨大风险，哪怕早已隐约的预感到，这一步，对人类文明而言，其意义绝对堪称空前绝后。