宿主脑阔疼

    这是第一个提示。

    “随同进入，是否准许”

    这是第二个提示。

    背后有什么操作，苏小木并不知道，但他反正是跟着走了进去。

    他也默默的记下了这种操作。

    虽然是看上去很简单的区分身份的认证，但这么一大批人走进去还能不出差错。

    涉及到的智能性是苏小木暂时的盲区。

    苏小木尽可能复杂的想了想，可能会涉及到生物信息、机器学习、智能识别等等领域。

    绝不只是简单的算法。

    进了实验室后，苏小木的想象空间再次被打开。

    托马索主动介绍道:“苏，这是我的项目实验室，有些乱。”

    苏小木腼腆的笑了笑，没说话。

    托马索接着又说:“让乔西带你转一下，我得去准备一下。”

    乔西比了个ok的手势。

    托马索点点头，自顾自的进了自己在实验室的办公室。

    之前跟在他身后的那帮人纷纷主动的跟苏小木互相认识。

    再加上有比较熟悉的乔西在，苏小木也没什么不自在的。

    苏小木心里更多的是对这个能向他开放的实验室的震惊。

    心里小声哔哔:“果然不愧是传闻中全世界都排得上号的实验室，随便一个可以对外公开的项目实验室都这么恐怖……”

    在寒暄过后，乔西主动介绍了实验室的基本情况。

    “苏，托马索先生的这个项目跟机器学习、生物信息、算法原理、机器人等都有关系，所以内部有些乱。”

    “主运算服务器资源有600万亿次每秒的算力。”

    “这个区域就是机器学习的模拟实验室，有些设备是ibm、微软、谷歌等公司提供的……”

    “……”

    随着乔西的介绍，苏小木大概了解到了这个项目的背景。

    “真棒！”

    苏小木点头由衷的赞叹道。

    这里面跟苏小木之前理解的不太一样。

    换句话说，整个实验室对苏小木来说完全是另一片世界。

    而且这跟苏小木在国内接触过的课题实验等是完全不同的。

    据麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室对外披露的数据显示:

    麻省理工校友创办了超过26000家公司。

    有330万人受雇于麻省理工校友创办的公司。

    麻省理工附带利益产生的年收入，相当于世界第11大经济体，超过两万亿美金。

    所以，实验室里面的很多项目会有公司的参与。




第373章 真正的实验室氛围
    “事实上，我个人认为如果不是我有在人工智能领域的声名，连这种接触都轮不到我。”托马索最后自嘲的补充道。

    虽然麻省理工学院的官宣很叼。

    是独立的世界上第11大经济体。

    但，这并不是个人的优秀。

    而且，这个世界上总是有那么些人是更加凌驾之上的。

    哪怕是托马索这种传奇人物，科研成果一沓沓，金钱更是不缺少。

    也总会有些事情是抹不开面子拒绝，以及不能拒绝的。

    毕竟是生活在资本主义国家，资本的力量无处不在。

    海伦斯目瞪狗呆。

    他深深的知道托马索的成就，所以对托马索这句话非常的难以置信。

    “教授何必这么自嘲”

    托马索笑笑，只是道:“这个世界归根结底是资本说了算的。”

    接着又说:“好了，时间上也差不多了，我们出去主持项目吧。”

    海伦斯还想说点什么，听到这句话后只得作罢，嘴上说了声ok。

    托马索的时间点卡得刚刚好。

    正好是苏小木在乔西的带领下对项目实验室有了全面的了解并心动的时候。

    除了苏小木跟陪着苏小木的乔西之外，足有上千平方的项目实验室内部很繁忙。

    尽管是计算机方面的实验，但也有部分研究员身着白大褂，频繁穿梭在不同的区域。

    mit csail实验室内部总空间比苏小木在大门处看到的要大。

    因为有部分空间是附属的裙楼。

    托马索带苏小木进的这个项目实验室内部区域虽然一览无余，但分门别类。

    有专门划分了工程机器测试区域。

    此时，一堆白大褂围着两个工程机器人团团转，叽里咕噜的讨论着一些苏小木完全不懂的东西。

    而在主运算服务器区域，也有一堆人围着服务器噼里啪啦的敲着什么。

    “降噪做得真好。”

    苏小木小声用中文哔哔。

    明明有一堆机柜同时运行着数量庞大的服务器机组，包括通风等在内的噪音理应乌央乌央的，但就只是隔着一道玻璃门，什么声音都没有传出。

    实话实说，麻省理工在计算机上的造诣真是牛逼。

    毕竟麻省理工差不多是计算机起源的鼻祖。

    “分工贼拉明确，这种实验室的风格跟氛围都很值得学习啊……”苏小木左看看右看看，继续小声哔哔。

    “国外的优秀经验确实值得学习……”

    苏小木顺便在琢磨着怎么改善木数实验室了。

    乔西并没有听到苏小木的小声哔哔。

    虽然他是项目实验的成员，但现在主要是带着苏小木晃悠。

    倒也轻松。

    “我们去公开会议室吧，时间也差不多了。”乔西一指前面的空旷区域，道。

    苏小木点点头。

    …………

    …………

    几分钟后，托马索主持了项目实验讨论会。

    与苏小木想象中的不一样，托马索一上来就是简单直接粗暴的开门见山。

    “各组汇报情况，实验无关免谈。”

    这句话的意思就非常的明显。

    只讨论跟纯粹的实验上的学术问题，不讨论项目上的任何问题。

    苏小木站在角落默默的听着。

    从进了这个项目实验室开始，苏小木就感觉到了不同的地方。

    现在这种感觉更明显了。

    托马索的话语落下后，很快有人发言，这个人就是之前跟苏小木简单寒暄了一句

    就去了托马索办公室的海伦斯。

    “程序框架设计上正在突破中，目前的思路有些诧异，正在齐头并进……”

    接着并没有用什么ppt，海伦斯直接在公开会议区的白板上写了一些东西。

    “事情就是这样。”

    刚才离开的乔西不知道什么时候回到了苏小木的身边，顺手递给苏小木一份似乎还飘着墨香的资料。

    低声道:“苏，这是项目实验的资料，你抓紧时间看看程序设计的需求。”

    苏小木一心二用。

    接过资料一目十行的开始翻看。

    是纯英文的资料，但是苏小木看起来并不吃力。

    英文资料已经是基本操作了。

    “工程机器的测试上存在机械传递上的问题，考虑通过另外的方式解决，可能会背离最初的……”

    这时又有人说道。

     



第374章 我可以上手？
    “这样一来的话，传导层面的程序也得要重新设计了……”

    苏小木再回神的时候，就听到了这么一句话，没头没尾。

    “……”

    “我在哪”

    “我是谁”

    “我要干什么”

    学霸木二十年的人生中，第一次遇见这样的情况，眨个眼的功夫就完全听不懂大家在讲什么了……

    苏小木在线怀疑人生中。

    在他的记忆中，这种体验不一般都是学渣专属的吗

    咋还风水轮流转了

    当然，事实上，苏小木是早有心理准备的。

    在乔西跟他介绍这个项目，尤其是他拿到项目相关资料之后，就更有心理准备了。

    原因很简单，可能对托马索来说这只是个简单的项目，却是苏小木至今为止见过的最复杂的项目了。

    苏小木对项目涉及到的很多领域的了解都是完全空白的。

    越是听不懂，苏小木越是认真的听着。

    心里面想着果然不愧是麻省理工这种世界顶尖学府，才几天就大开眼界。

    苏小木从来都不是个讳疾忌医的人。

    也从来都不是个无法认识到别人优秀的人。

    光是麻省理工学院算是计算机的鼻祖这一点，苏小木就必须要承认它的优秀与多参领域的领先。

    承认别人的优秀，努力追赶，最后超越。

    这就是苏小木的想法。

    简单直接粗暴。

    “……或许我们可以重新设计一个分支小实验比如从这个……设计原本出发，重构一个适应性的算法”

    “停！停！停！”

    “我们只讨论学术上的问题……”

    “ok，ok，我的意思是说，已知从……这样为核心可以重构算法的框架……”

    “有点道理，我觉得这地方可以修改一下参考模型”

    “……”

    苏小木也不得不承认，这种实验室的氛围真的非常有助于学术的进步。

    在他一个外人看来这都急赤白脸了，结果人当事人自己完全不在乎，继续从学术的角度上进行延伸推演。

    “ok，萨科跟乔西你们思考一下怎么开始实验，我们继续……”托马索做了个手势，将大家的注意力拉到大方向上。

    这就像是一支远航的船队，前方一片迷蒙。

    舵手是托马索教授，他必要要时时刻刻的把握绝大多数的大方向，以免前功尽弃。

    但也要允许船队中的船只进行一些或许会有很有益的尝试。

    虽然苏小木很清楚的知道，自己应该学习的是托马索的手握大局。

    但苏小木更知道这些对他来说有些为之过早。

    他能参与到这样的项目实验中就已经很不错了，更何况至今为止都只有参与感。

    毫不客气的说，这个项目实验组里面的每一个成员都比苏小木牛叉。

    比如乔西。

    乔西以博士研究生的身份已经可以带本科生学习了。

    光这一点就能甩苏小木两条街。

    苏小木悄咪咪的砸吧着嘴，心里小声哔哔:“大佬们真六，好好看好好学！”

    …………

    …………

    数十分钟后，项目实验的纯学术思维碰撞讨论结束。

    苏小木受益匪浅。

    虽然是智能机器人项目，但主要的技术难点还是算法框架上跟机器深度学习上的东西。

    虽然机器学习苏小木不懂，但苏小木懂深度学习的部分领域。

    再加上主要难点集中在算法框架上，大家的讨论时不时让苏小木感觉到‘原来如此’。

    老实说，苏小木在算法原理这个领域还称不上是世界最顶尖的那拨人。

    在获得系统给出的【算法分析与设计原理剖析】之前，苏小木的水准大概是同龄人最顶尖的那一拨。

    比没有天赋的另一个年龄段的优秀。

    比不上在这个领域根深蒂固的大佬。